尽管Apple在AI开发方面的声誉却落后，但苹果还是为AI研究制作了最好的计算机。具有M3 Ultra CHIP的MAC工作室支持前所未有的统一内存分配，最高为512 GB，这使其成为使用个人硬件大型模型进行高级AI研究的最简单，最实惠的方法。
最新的DeepSeek V3模型以其性能证明了这一点，完全在单个Mac上运行。苹果安装的研究人员在周一透露了该模型的功能。
Mac的纯粹处理能力使这种功能成为可能，该处理能力集中在统一体系结构下。 DeepSeek V3达到了与Chatgpt这样的行业领导者竞争的绩效水平。该软件不仅可以在较大的服务器农场上有效运行，而且在苹果的台式计算机上也可以舒适地运行。
新型号类似于二手车定价。它的价格为9,499美元，它等于二手车的成本，但公认的不需要数据中心的庞大空间或成本。
这没有计划。该体系结构的设计以最大化芯片上的单个组件的方式设计，偶然为统一的内存创造了巨大的潜力，从而使AI任务受益。
苹果硅的发展旨在增强便携式计算机，例如MacBook Air的电池寿命。在整个2010年代，Apple一直在开发连续的硅处理器。该项目始于2010年A4芯片的发布。与苹果硅在那十年的中途浮出水面。
AI模型是由GPU助长的，但内存至关重要。昂贵的NVIDIA 4090 GPU，尺寸较大，旨在3D建模和视频渲染，其中包含24 GB的内存。诸如DeepSeek R1之类的强大语言模型 要求 记忆至少该容量的64倍。
运行模型在本地超越基于云的服务的优点。消除需要使用具有网络延迟和使用限制的国际服务器以及财务成本，这是本地处理所特有的好处。此外，隐私和安全问题减轻了运行本地硬件和基础架构。
Apple的硅独特架构也不同于许多自定义PC。 Apple Silicon将CPU，GPU和神经发动机在单个芯片上集成，而不是为每个组件使用离散的内存。专门的安排使Apple硬件成为当地大量记忆能力的最具成本效益。
苹果营销材料在推出M1芯片时称赞统一的内存体系结构。他们强调系统的各种组件如何利用共享内存访问来提高计算机的处理能力，但主要改善MacBook Air的电池寿命。
周一，Apple Machine Learning研究人员Awni Hannun透露在Mac Studio上运行了一个深厚的大语模型。他 共享 他的社交媒体上的性能规格，使用512GB的统一记忆突出显示中心。
Apple的Mac Studio M3 Ultra在AI研究中提供的纯粹表现并不是偶然的，而是其芯片设计的副产品，重点是电池寿命。令人印象深刻的，尽管计划外的好处，竞争对手现在正在效仿。
这里的现实优势很明显：由于数据传输而没有潜在网络延迟，巨大的第三方成本或云安全风险，研究人员最终可以在本地硬件上使用大型AI模型。不可否认的效率和安全性的直接效果。服务器农场的低标准新闻。
Apple无需专门为AI设计的机器设计机器。它决定为消费产品建造高效筹码的决定，无意中召集了一只野兽，对破坏机器学习中的问题的食欲不足。苹果应该感谢那些从便携式设备中要求更多的团队。
