AI代理为公司带来了一个新的可能性世界，可为24/7全天候提供无缝的客户支持，增强员工权力并推动业务增长。 AI代理商的市场规模 预期 从2024年的51亿美元增长到到2030年的惊人471亿美元。这意味着未来六年中复合年增长率（CAGR）为44.8％。实际上，最近的行业见解表明，这些工具现在是80％的业务领导者策略不可或缺的一部分，这些策略致力于提升客户体验并支撑数字化转型。那么，为什么AI代理人成为新的必备品？
转换客户参与：聊天机器人与AI代理商
并非所有客户参与工具都是相同的。聊天机器人和AI代理都是数字交互的组成部分，但它们在不同级别上的目的不同。聊天机器人主要旨在模拟与用户的对话，通常依赖于预定义的脚本或基于规则的框架。他们擅长处理直接查询，例如回答常见问题或提供基本的客户支持。但是，它们的特征通常仅限于他们的编程范围，这意味着他们可能会在细微或硬互动中挣扎。聊天机器人通常不会从用户互动中学习，而需要手动更新以改善其响应。
另一方面，AI代理代表一个更高级的人工智能系统，可以自主执行许多任务。这些代理使用机器学习算法来适应和从用户交互中学习，从而使他们能够提供个性化的响应并处理复杂的方案。代理商可以根据实时信息分析数据，做出决策，甚至执行操作，使其适合虚拟助手，推荐系统和电话呼叫者等应用程序。他们了解背景和从经验中学习的能力使他们与传统聊天机器人区分开来，这样，AI工具可以提供更具动态和引人入胜的用户体验。
AI商业代理：影响多个部门
根据最近的 麦肯锡报告，92％的公司计划在未来三年内未来三年内增加其AI投资。 AI代理商的采用正在加速在多个行业，最高的行业 采用率 在医疗保健（90％），人力资源（75％）和零售业（69％）中。例如，根据Salesforce的说法，预计90％的医院将在2025年采用AI代理，使用预测分析和自动化来改善患者的预后。
这 选择软件报告 显示AI通过提高效率，准确性和客户参与来改变多个部门。 AI在哪里提供业务上最大的优势？
- 客户支持： 29.8％的人说29.8％的人说AI工具使他们的业务能够了解客户需求，并通过聊天机器人和虚拟助手等工具来改善他们的经验。自然语言处理分析客户情绪，而生物识别技术和预测个性化可以增强安全性并提供量身定制的建议。
- 图像和视频识别： AI使用深度学习进行高级图像处理，例如，对象检测和识别在各个行业中用于安全和分析。
- 数据分析： AI简化了数据处理，可以快速见解并改善决策。机器学习算法确定模式并实时生成报告，将客户数据汇总在一起，以获得更好的营销成果和业务预测。
- 需求预测： 通过分析历史数据，AI提高了需求预测的准确性，并帮助企业与客户需求保持一致。
- 预防欺诈： 自动验证和模式识别的解决方案能够实时检测欺诈活动，包括身份盗用和付款欺诈。
- 预测客户行为： AI解决方案可以分析购买模式，以告知营销策略，增强沟通并预测市场趋势。
- 生产率： 在制造业中，这些工具通过预测维护，自动采购和法规合规来优化操作。
他们解决了什么问题？
AI工具可以在多个层面上解决业务问题，从自动化例程到提高员工绩效并降低运营成本。在AI代理商的帮助下，公司不仅提高了效率和生产率，而且可以提高客户满意度并推动创新。
常规过程的自动化
根据 统计数据，有76％的公司使用AI自动化来标准化日常工作流程。通过接管重复性任务，例如数据处理，调度和报告生成，AI使员工有时间专注于更复杂和战略性的活动。在客户支持中，AI驱动的聊天机器人处理常见问题并提供实时帮助。例如，中小型企业不需要聘请兼职接待员，而是使用语音代理轻松自动化基本任务（例如约会计划）。
提高员工绩效
AI代理商和员工生产力齐头并进。 AI代理不仅遵循命令；他们积极确定效率低下，计划策略，推荐解决方案并自主执行行动。 Radisson Hotel Group和Wiley等公司的现实世界实例说明了通过Agesic AI取得的实质结果。例如， 拉迪森酒店集团 使用使用Google Gemini构建的代理AI解决方案来支持营销小组。这项技术有助于提高生产率50％，而他们从AI驱动的活动中获得的收入增加了20％。
改善客户体验
通过分析客户数据和行为，AI代理可以提供量身定制的产品建议，并以类似人类的方式对询问进行响应。他们可以分析过去的互动以预测客户的需求，并在客户提出的情况下与相关信息或报价联系。
降低操作成本
AI代理有助于降低运营成本的同时启用可伸缩性，使企业能够在不放弃质量的情况下管理大量查询。例如，在销售世界中，早期阶段通常意味着无数小时花费在冷呼间上。 AI销售语音助理可以负责出站电话，使过程自动化并有效地升温潜在客户。例如，语言AI平台SmartCat与Synthflow合作，使用语音AI代理增强其潜在客户资格过程。它有助于增加接听电话的数量，铅重新激活和闭幕销售，同时将预订成本降低70％。这样一来，SmartCat的销售团队就可以专注于高价值对话并提高整体效率。
AI代理如何帮助公司保持领先地位
亚马逊和瑞典金融科技领导人克拉纳的最新投资突出了 影响 对内部操作和客户体验的AI部署。
它如何适合公司？
亚马逊正在通过越来越多的仓库机器人舰队来改善其物流，这些机器人在采摘，包装和移动商品方面的表现都超过了人类。 AI应用程序优化了仓库内的存储布局和简化路线，使机器人能够比人类工人更好地检测出缺陷或损坏的物品。它允许人类员工专注于监督和维护角色，从而提高整体效率。结果，亚马逊的交付时间大大改善了，声称60％的亚马逊优惠订单是在美国前60个大都市地区的同一或第二天交付的，该公司还旨在在其下一代仓库的高峰季节中降低25％的成本成本。
AI客户服务中的工具
另一方面，克拉纳（Klarna）与AI驱动的助手重新定义了客户服务，该助手于2024年推出。为8500万活跃用户提供服务，该解决方案在第一个月内管理了相当于700个全职代理的工作量。客户满意度与人类代理商以前达到的水平保持一致，但是AI助理带来了可衡量的改进：由于准确性的提高，重复查询下降了25％，并且服务速度飙升，并且在不到2分钟的时间内解决了问题（比11分钟以前）。到2024年9月，克拉纳（Klarna）为其AI助理推出了新功能，包括开放式研究，产品比较和价格检查，预计该年度额外的4000万美元利润。
美容行业的在线销售
丝芙兰 雇用 其网站和移动应用程序上的AI聊天机器人，可帮助客户进行产品建议和虚拟尝试。 AI助理的实施导致在线销售增加40％，并提高了客户保留率。
商务语音技术
语音技术正在迅速采用，例如，有60％的智能手机用户在2024年定期使用语音助手，高于2023年的45％。VoiceTech解决方案正在发展，这要归功于几项技术进步，例如自然语言处理（NLP），Edge Computing的整合，以及多语言支持。语音助手提供即时的支持，使客户能够24/7获得帮助，并为员工自动执行常规任务。企业可以通过减少对大型客户服务团队的需求并考虑各个地区和方言提供国际客户支持，从而节省大量成本。
AI代理的下一步是什么？
AI代理展示了他们在各个行业中的变革潜力。从药物发现和财务分析到客户服务和人力资源自动化，公司都在利用其潜力来提高效率，提高决策和推动创新。
AI代理商的未来充满了潜力，并且有望改善行业，增强日常生活并帮助解决复杂的全球挑战。无需人工干预的情况下，AI代理人将变得更有能力从环境和经验中学习。改进的NLP将导致更复杂的对话代理，这些对话代理人了解上下文，语气和情感，从而使互动更像人性化。同时，将更加重视开发公平，透明和负责的AI系统。
