Verdantis推出了两个新的AI工具，即Auto-Enrich AI和Auto-Spec AI。他们通过在石油和天然气，采矿和制造等行业中解决非结构化和孤立的数据来针对企业总数据管理（MDM）的重大障碍。
这些AI代理旨在提高运营效率，丰富数据质量并增强准确数据至关重要但难以捉摸的行业的决策。
Auto-Spec AI使用经过10亿数据点训练的模型，从原始数据中提取关键细节。它确保了材料和供应商记录之间的一致性，并通过可靠的数据优化了采购过程。
Auto-Enrich AI来源并填补了现有记录中的空白。它将来自公共和专有来源的数据集成到ERP系统中，提高数据可靠性并优化库存管理和过时的材料记录。
“ Auto-Enrich AI和Auto-Spec AI是希望大修其数据策略的企业的游戏改变者。作为我们的第一个AI代理商，它们标志着我们朝着成为大师数据管理的AI超级代理迈出的重要一步，” Verdantis首席执行官Kumar Gaurav Gupta说。
这些AI代理可以独立运行，也可以增强Verdantis的现有平台，协调和完整性，从而使企业灵活地改善数据策略而不会破坏当前系统。
准确而全面的主数据意味着更明智的决策和简化的操作。 Auto-Enrich AI和Auto-Spec AI旨在通过丰富的数据和可靠的记录来交付。
Verdantis最近推出的自动Enrich AI和Auto-Spec AI代表了一个令人难以置信的认可，即主数据管理中大多数乏味的，幕后的幕后腿部工作都可以外包给智能算法。
这些工具以迷宫供应链和笨拙的数据集（例如石油和天然气或制造业）而臭名昭著的部门中具有特殊的重量。除了承诺将页面上的页面上的页面上的数据集打开，真正的突破是他们的集成方法，使企业能够以AI驱动的精度来增强其现有系统。
对自动规格AI的模型培训的巨大规模（以超过10亿个数据点为单位）示出了Verdantis深入研究精炼材料和供应商记录。这不仅仅是要清理数据；这是企业如何管理和利用其采购流程的潜在变化。
