红灯闪烁，锚点的声音引起了共鸣，故事也在展开。在高风险的广播新闻领域中，分裂的决定决定了叙事，首先要与必须准确的压力发生冲突。在一个充满错误信息的世界中，人工智能（AI）是否可以提供广播公司需求的实时事实检查工具，从而坚定地访问可以理解为真相的东西？
准确性是民主正确运作的至关重要。这不仅仅是陈词滥调。这是新闻完整性的基石。在一个单个推文可以激发全球话语的时代，错误信息像野火一样传播的可能性是巨大的。
主流媒体越来越多地投资于在重大辩论和事件中对政客的主张进行事实检查。勒蒙德（Le Monde）是法国领先的报纸之一，已确定和纠正 19 Marine Le Pen发表的误导性陈述在与伊曼纽尔·马克龙（Emmanuel Macron）的电视辩论中，这位极端右翼候选人达到了2017年法国总统大选的径流。快进了几年，在拜登 – 特朗普辩论中，《纽约时报》部署了 60名记者，其中29名是事实检查员。
事实核对历史上，历史上需要一组记者和编辑来确定什么是有效的主张和什么是谎言。广播媒体凭借其巨大的影响力和直接的影响，对成为真理的堡垒是唯一的责任。但是，如何已经伸展薄的记者跟上不懈的信息流并确保其准确性呢？
AI实时事实检查已进入新闻编辑室
答案在于AI驱动的事实检查工具的战略部署。这些不是未来主义的幻想；它们迅速成为现代新闻编辑室的必不可少的 美国总统竞选。
例如，在2020年的美国总统大选中，杜克记者实验室索赔图（Duke Reporter’s Soiperreview）等项目汇总了事实检查，其使用情况大大增加，强调了对快速验证的需求。 路透研究所的新闻研究研究所，“记者越来越多地转向AI来支持事实检查和验证过程，并开发了越来越多的工具来自动化这项工作的各个方面。”
想象一个场景，随着突发新闻的发展，AI算法同时分析了传入的数据，验证来源和标志潜在的不准确性。这是技术可以带来的力量。
这些工具可以通过快速评估来源的历史和可靠性以及识别错误信息或偏见的模式来验证源信誉。此外，AI可以分析视觉内容，检测变化并验证图像和操纵图像的世界中图像的真实性。 McAfee 和 英特尔 声称他们的AI驱动工具可以检测到高达96％精度的深击，从而证明了自动视觉验证的潜力。
此外，算法可以立即将传入的数据与经过验证的事实的大量数据库进行比较，从而确定差异和不一致。最后，记者可以立即收到有关潜在不准确性的通知，从而使他们在吸引广泛的受众之前纠正错误。
实时的时间是
好处很明显。通过自动化事实核对的繁琐且耗时的过程，AI使记者释放了专注于他们最擅长的事情：讲故事和情境化信息。这转化为更细微，准确和有影响力的报告。
但是，要承认 AI不是银弹。这是一个工具；像任何工具一样，必须负责任地使用它。记者必须保持警惕，行使批判性思维能力，并维护最高的道德标准。人工智能可以增强他们的能力，但不能取代他们的判断。
广播新闻业的未来取决于其适应不断发展的信息格局的能力。通过拥抱AI驱动的事实检查，广播公司可以打击错误信息，增强其信誉，并重申对公正报告的承诺。这是关于保持曲线的领先地位，并维护知情的公共话语的基础。在即时信息时代，实时事实核对的力量不仅是一种奢侈品。这是必需的。
