随着人工智能（AI）成为业务转型的关键驱动力，企业面临着对结构化治理的日益增长的需求。与传统风险管理相比，AI计划的复杂性（跨越生成模型，内部系统，第三方供应商和嵌入式应用程序）的复杂性更高。企业必须开始将AI视为投资组合：在每个阶段跟踪价值，性能和风险。
为什么AI投资组合管理是企业创新的下一步
人工智能治理不仅涉及合规性，还涉及控制，效率和战略增长。这是基于投资组合的地方 AI治理软件，例如ModelOp，可提供可测量的值。
转向基于投资组合的AI治理
企业经常在部门管理数百甚至数千个AI用例。如果没有集中的监督，这些举措就会变得孤立，未跟踪并与业务目标不一致。
Modelop通过启用：
- 实时可见性 进入整个企业的所有AI资产
- 执行级别的见解 冒险，投资回报率和监管状况
- 自动化 减少手动流程并确保一致的政策执行
借助Modelop，AI领导者可以将所有计划作为单个投资组合管理 – 改进高价值模型，退休，表现不佳，并保持审计准备就绪。
AI投资组合管理的关键功能
1。集中库存和冒险层
ModelOp为所有AI模型（包括来自第三方供应商或嵌入在应用程序中的模型的模型）创建了一个真实的来源。每个模型都按风险水平，业务功能和生命周期阶段进行分类，可提供全面的可见性和可追溯性。
2。跨团队的生命周期自动化
人工智能治理不是一个独奏的功能，它涉及数据，安全，法律和合规团队。 ModelOp自动化所有这些组中的工作流程，减少部署延迟，并消除对电子表格或手动报告的需求。
3。连续合规和审计准备就绪
ModelOP拥有超过75个策略模板和50多个系统集成，自动执行治理。这包括验证模型性能，监视偏差和跟踪血统 – 驾驶企业符合GDPR，HIPAA和欧盟AI ACT等框架。
4。投资回报率和风险的执行仪表板
高管可以在所有AI计划中查看实时KPI。无论是评估价值，资源分配或合规性差距，ModelOp是否确保AI仍与战略目标保持一致，并提供可衡量的回报。
现实世界的好处和可衡量的结果
使用ModelOp报告的客户：
- 生产时间更快2倍 对于AI模型
- 发行时间的减少80％
- 100％保证 在业务决策中使用的模型遵循治理控制
- 效率提高5倍 手动治理方法
ModelOp使组织能够将AI实施周期从12个月以上减少到6岁以下，同时削减成本并提高透明度。
为什么企业现在需要这个
全球AI法规的数量正在迅速增加。仅在美国，与AI相关的法规在一年内增长了50％以上。没有集中治理，企业面临着增长的风险：
- 违反合规性
- 模型性能不一致
- 安全漏洞
- 不可靠的审核步道
通过采用投资组合级的治理，企业可以控制其整个AI景观，以确保每个模型都是可追溯，合规且具有价值的。
ModelOp：为企业量表构建的平台
ModelOp是针对管理各种AI环境的大型组织的专门建造。在支持生成AI，大型语言模型（LLM），嵌入式AI和第三方系统的支持下，它确保了：
- 可扩展的治理 跨越数千个型号
- 标准化的风险评分 和监管跟踪
- 自动化的合规性 可重复，可靠的结果
它不是建立模型的工具，它是负责任地管理它们的平台。
像商业资产一样管理AI
AI不再是后台实验。这是一个核心业务功能，必须像一个人一样对其进行管理。将AI视为投资组合使企业可以：
- 优化值
- 减轻风险
- 将AI与业务策略保持一致
ModelOp使这种方法成为可能，使领导者负责任地管理AI所需的知名度和工具。
