BIGID推出了AI隐私风险姿势管理，该解决方案旨在帮助组织管理AI生命周期的数据隐私风险。该平台提供无与伦比的可见性，自动化评估和可行的隐私控制，以使企业负责任地管理AI。
随着AI的采用加速，新框架等新框架 欧盟AI法，NIST AI RMF和美国州级法律正在重塑AI系统中透明度，问责制和隐私保护的期望。现在，组织必须确保对AI模型，培训数据和输出的监督，同时保留数据主题权利并逐件实施隐私。
Bigid的平台通过使组织能够自动发现AI资产，主动管理AI数据生命周期并简化隐私风险管理来解决这些挑战。该解决方案允许组织：
- 自动发现AI资产： 快速库存混合环境中的所有模型，向量数据库和AI管道。
- 主动管理AI数据生命周期： 在培训和推理中执行最小化，保留和合法目的的政策。
- 简化隐私风险管理： 在集中式隐私风险登记册中捕获，评分和跟踪与AI相关的隐私风险。
- 加速AI隐私影响评估： 使用预先构建的可自定义模板作为DPIA和AIA与监管框架保持一致的AIA。
- 自动化风险可见性和报告： 获得最新的报告和动态风险评估以证明合规性。
- 提供董事会准备就绪的隐私指标： 向DPO和董事会领导者提供有意义的KPI和指标，以帮助量化AI隐私风险。
Bigid首席执行官Dimitri Sirota说：“隐私专业人员处于负责人AI治理的最前沿，但传统工具已将其抛在后面。” “我们与CPO和DPO紧密合作建立了这些功能，以帮助他们领先于不断发展的法规，充满信心地管理AI，并使创新与问责制保持一致。”
Bigid在华盛顿特区的IAPP全球隐私峰会上展示其AI风险姿势，在30号展位。有兴趣的各方可以预订演示或在Bigid的博客上阅读更多信息。
