人工智能（AI）的快速进步为更好的患者结局和优化的手术护理提供了宝贵的机会。手术中的疼痛评估曾经是一个主观问题，具体取决于患者报告和医生（以及其他专家）的意见。但是，最近，韩国首尔ASAN医疗中心（AMC）的研究人员成功地开发了一种由AI驱动的系统，该系统在手术和康复过程中客观地衡量疼痛。这项技术将在缓解患者（尤其是那些失去知觉或无法交流的患者）和术后患者护理方面对医疗保健产生重大影响。
随着AI继续改变医疗保健，AMC开发的诸如AI驱动疼痛评估模型之类的创新突出了技术与患者护理之间的增长。对于有抱负的护士，要了解这些进步至关重要，因为许多 最好的在线ABSN程序 现在，在医疗保健环境中纳入了AI应用程序，为学生提供必要的知识和技能，以准备未来的技术将在患者评估和管理中发挥至关重要的作用。
研究
尽管AMC的系统代表了在手术护理中使用AI的重大飞跃，但这并不是在疼痛评估中使用机器学习的第一种情况。
例如， 几项研究 已经使用AI分析面部表情以进行疼痛评估。在超过95％的受试者中，这些系统被发现以相对较高的精度自动检测到疼痛。其他研究已使用AI方法来分析包含疼痛评估信息的临床记录和患者记录，以识别与疼痛分类和严重程度有关的所有组件。 AI的进一步应用是针对严重痴呆症患者，而那些无法进行语言或交流的患者，如果通过面部识别，智能计算等进行疼痛评估。
尽管如此，在AMC设计的系统涉及在手术过程中跟踪患者的心率，血压和血容量的变化，在该手术中，机器学习算法可用于分析这些测量值。 AMC的 学习 涉及242名手术患者，其中有六个变量与选择疼痛预测有关，并将其输入到系统中，以证实在手术期间和手术后的疼痛。研究人员发现，基于AI的模型与术中疼痛评估的现有模型的准确性相匹配（经历了疼痛 在手术过程中 当患者处于一般或局部麻醉状态时），为83％。但是，它在术后疼痛评估中的表现极大（预期疼痛 手术后）精度为93％，而现有型号的精度仅为58％。
此外，在整个研究中，发现又有两个预测因子 – 收缩上限的变异性（最高血压读数的变化（收缩数））和脉搏宽度（在每个心跳中，血液脉冲需要多长时间的血液脉冲需要多长时间） – 比检测到的现有评估模型具有更大的重要性 术后疼痛管理策略。
意义
医疗保健提供者依靠传统的疼痛量表，例如 数字评分量表 （NRS）是一个11点数字量表，范围从“ 0”（无疼痛）到“ 10”（极端疼痛）或视觉模拟量表（VAS），这是医生用于记录疼痛进展的线性测量，以评估患者的疼痛水平。
当然，这些工具非常有用，因为显而易见的事实已经持续了很长时间，但是随着健康的持续发展以及疾病，疾病或条件的复杂化，它们的局限性变得越来越明显。例如，如果患者患有认知障碍或沟通困难，导致不准确的疼痛报告，这些测量方法可能难以正确使用。相反，这是AI技术（例如AMC开发的技术）可以有机会发光和有所作为的地方。
根据 Byong Moon Choi博士，AMC麻醉学系教授，机器学习技术可以使医生能够客观地评估无意识的患者的疼痛程度，例如镇静剂或经历过气管插管的患者的疼痛水平”，并成为“未来个性化疼痛管理”的重要工具。使用面部和肢体语言识别或其他生理提示来估计疼痛水平可以为更客观和可靠的疼痛评分铺平道路，尤其是对于无法有效自我报告疼痛的人口统计学。此类算法已直接在与疼痛相关的行为的庞大数据集上进行了训练，这也意味着它们可以检测到人类观察者所无法的患者的细微差别或复杂性。
传统的疼痛评估工具也可能受到影响 由于种族和文化偏见，这可能导致疼痛管理不良和健康状况较差；使用AI可以减轻这些因素，并允许更具针对性和反应性的疼痛管理策略。评分AI驱动评估的一项主要因素是个性化的疼痛管理策略，可能会减少对阿片类药物等药物的依赖。但是，当然，这些系统仍处于开发的早期阶段，在将它们正式实施作为实践工具之前，仍需要进一步验证。
这对医疗保健的未来意味着什么？
AMC并不是唯一研究AI技术在疼痛评估和管理中使用的企业 – 实际上，世界各地的机构正在寻找更聪明的范围。例如， PANCHEK 是一家位于澳大利亚AI的公司，已引入移动应用程序，以通过对老年人和小儿患者的面部识别来评估疼痛水平； NEC公司 在日本，已提供使用AI来帮助自我保健，以发现慢性下背部疼痛的区域；和 AppliedVr是一家总部位于美国的初创公司，已经建立了一个可以管理慢性疼痛的虚拟现实系统。
那么，这对所有这些快速新兴技术对医疗保健领域意味着什么？他们将破坏整个疼痛管理领域，但它们也代表了医院和诊所的机会，使医生和护士可以更快，更准确地做出决定，并依靠实时疼痛控制，个性化疼痛管理以及提高患者护理精度的更好特征。
当然，某些医疗机构将有抵抗力，但是何时进行越来越多的试验以及它们产生的结果变得更加清晰。人工智能 应该被视为工具 这可以提高医生的技能，而不是世界末日的情况，在该场景中，AI将终止我们所知道的药物。当这些技术正确地使用时，对于医生和患者来说，这都是双赢的情况，因为这意味着减少疼痛，更快的康复和更好的生活质量。
