Arya.ai 已经启动了其Apex MCP客户端和服务器应用程序，这是一个突破性的编排层，旨在将通用大型语言模型变成可验证的域专家。该公司于2025年5月12日在孟买，印度和纽约宣布发布。
这些应用的引入解决了大型语言模型（LLM）的常见问题：幻觉，不一致和特定领域特定任务的可靠性差。 Arya.AI的解决方案涉及预训练的应用程序层，该应用程序将域知识包裹在任何LLM上，从而更加值得信赖。
Arya.ai的创始人Deekshith Marla说：“从本质上讲，MCP被改编成编排引擎，它带来了领域的环境，减少幻觉和精确性为Genai驱动的应用。” “这不仅仅是提示更聪明的事情，还涉及从经过验证的，经过验证的专业知识的基础上获得。”
Arya.AI启用MCP的APEX平台具有100多个预构建的AI模块，可增强基础LLM的能力。这些模块允许团队在财务，合规，隐私和客户体验等各个领域撰写工作流程。每个模块旨在处理细微的领域特定任务，例如分析财务报表，信用评估和检测文件欺诈。
可以通过可通过JSON-RPC调用的可搜索目录来发现这些模块，并通过Apex的Nocode UI链接在一起。 MCP服务器处理模块发现，执行和记录，而MCP客户端则协调预处理和LLM集成。
该平台是LLM-Agnostic，使企业具有充分的灵活性。关键功能包括：
- 审计准备的AI： 记录每个模块调用，提示和LLM响应，以确保可追溯性和合规性。
- 零重写集成： 添加或交换模块而无需触摸应用程序逻辑。
- 可扩展组成： 通过链接模块在一个流中创建强大的AI工作流程。
企业用例包括银行解析交易文件，评估风险并生成报告，而无需在多个应用程序之间切换。 Regtech公司可以通过完整的审计跟踪自动化合规性工作流程，而客户体验团队可以从反馈中提取见解并对支持问题进行分类。
Arya.ai正在尽早访问其Apex + MCP沙箱，使企业可以通过视觉UI尝试模块链，LLM配置和编排。该平台使团队能够使用自己的数据，具有完全控制和可追溯性来构建和测试包裹的AI工作流程。
要了解更多或请求演示，请访问 https://arya.ai 或联系 [email protected]。
