最近的 研究 表明，当人们与生成人工智能（Genai）合作完成任务时，他们会立即在任务上做得更好。然而，这种短期提升带来了一个隐藏的成本：一旦人们回到自己工作，他们通常会感到动机和无聊。下面，我们以清晰的术语解释这些发现，并提供平衡AI支持和个人参与的实用思想。
- 即时性能增长： 与AI合作有助于人们立即生产更高质量的工作。
- 动机下降： 转回独奏工作后，人们报告说，人们对兴趣或享受的驱动力较小。
- 增加无聊： 遵循AI辅助工作的任务感觉更加乏味，减少了参与度。
为什么人们转向AI合作伙伴
诸如chatgpt之类的生成AI工具可以以令人印象深刻的速度和质量生成文本，想法甚至代码。在专业环境中，无论是编写电子邮件，集思广益的产品改进或制作报告）这些系统像一个从不疲倦的额外队友。
研究人员想知道两件事：
- 与AI合作是否会使人们独自完成以下任务的表现更好？
- 从AI转向独立工作的转变如何影响人们对任务的感受？
研究如何运作
四个在线实验涉及3500多名参与者。每个人连续完成两个任务。在某些情况下，他们自己完成了这两个任务（Solo-Solo）。在其他情况下，他们在AI支持下完成了第一个任务，然后仅完成了第二个任务（合作）。最终的实验还考虑了从独奏工作转换为AI支持（Solo-Collab），并使用AI（Collab-Collab）完成这两个任务。
在每项任务之后，参与者对自己的感受，积极的积极性以及他们的感到无聊的评价。独立法官也得分了他们的工作质量。
研究揭示了什么
- 直接性能提升： 与单独工作的参与者相比，使用AI的参与者产生了更多引人入胜的帖子，更长的报告和更温暖的电子邮件。这些结果在不同的任务和措施中是一致的。
- 没有持久的溢出效应： 与期望相反，人工智能援助并不能使人独自完成下一个任务。在某些情况下，他们的工作比从未使用过AI的工作稍差。
- 心理经历的转变： 从AI协作转换为独奏工作，导致：
- 更高的控制感： 一旦AI被删除，人们就会感到更加负责。
- 降低内在动机： 兴趣和享受大幅下降。
- 更加无聊： 在AI辅助活动之后，任务变得更加沉闷。
- 订单很重要： 从独奏到AI也可以减少控制和动力，尽管以不同的方式。
为什么动机和无聊变化
自决理论表明，人们需要自治，能力和相关性才能保持动力。当AI做很多创意工作时，人们可能会感到胜任或自主。然后，当他们自己返回自己做所有事情时，对比使任务变得更加困难。任务变得更加常规，引发无聊。
为了充分利用AI的帮助而不会失去动力，请考虑以下这些策略：
- 平衡AI和个人任务： 在AI辅助和独立工作之间以保持挑战和新颖性的方式进行交替。
- 设置明确的角色： 使用AI进行重复或数据繁重的零件，并为自己保留创意或决策步骤。
- 建立自治： 个性化提示或编辑AI输出，以便您控制最终产品。
- 不同的任务类型： 将分析任务与头脑风暴或动手活动相结合，以减少单调。
Generative AI为即时任务绩效提供了明显的好处。然而，要保持长期的动力和高度参与，将AI援助纳入工作流程至关重要。
