Google DeepMind拥有 宣布 一种新的人工智能系统Alphaearth基础，旨在通过将大量的观察数据整合到统一的数字模型中来分析地球表面。该系统从多个来源处理信息，包括光学卫星图像，雷达，3D激光映射和气候模拟。
核心技术可为地球陆地和沿海水域的10×10米广场创建高度压缩的数字摘要或“嵌入场”。根据研究论文，与现有方法相比，这种方法将错误率降低了约23.9％，同时需要的存储空间比其他测试的AI系统少16倍。一个关键的技术功能是它对“连续时间”的支持，它可以通过插值数据来填补诸如云覆盖之类的因素引起的空白，从而为特定日期范围生成准确的地图。
在过去的一年中，超过50个组织一直在测试该系统。在巴西，组织Mapbiomas正在使用该技术来监测农业和环境变化，包括亚马逊森林砍伐。全球生态系统Atlas倡议也正在使用它来创建综合资源，以绘制世界生态系统以帮助保护工作。
该系统的“卫星嵌入数据集”每年包含超过1.4万亿个数据足迹，现在可以通过Google Earth Engine获得。该数据集包括2017年至2024年的年度快照。Google指出，10米的分辨率是为环境监测而设计的，无法捕获或识别个人，面部或物体。
