GitHub推出了GitHub Speckit，这是一种开源工具包，可帮助开发人员使用AI编写代码，同时使其与项目要求保持一致。 GitHub Speckit使用规格驱动的开发，这意味着开发人员在生成代码之前定义了详细的项目规范。这种方法减少了错误并错过了AI输出。
GitHub斑点如何工作？
Github Speckit将工作分为四个阶段：
- 指定 – 写下项目需要做的事情。例如，如果您要构建Pokedex团队构建器，则将列出诸如按类型过滤神奇宝贝的功能，优化团队组合以及处理用户偏好。
- 计划 – 确定满足规格所需的技术工具，架构和技术堆栈。
- 任务 – 将计划分为较小的步骤。对于Pokedex，这可以包括设计用户界面，实现过滤算法以及测试每个功能。
- 实施 – 使用Github Copilot，Claude Code或Gemini Cli等AI编码工具编写代码，然后将其完善以匹配规格。
遵循这些步骤为开发人员提供了从想法到完成代码的清晰路径。这也使检查AI输出是否达到项目的目标变得更加容易。
使用GitHub Speckit管理项目和AI工作流程
github speckit包括 命令行接口（CLI） 并带来 预制模板和提示 保持文档一致。
开发人员可以生成项目规格，跟踪任务并集成了AI工具 – 所有这些工具都来自终端。此设置减少了错误并保持工作流程的组织，从而使AI辅助编码不可预测。
逐步构建真实的项目
以Pokedex团队建设者为例：
- 指定：定义工具应具有的每个功能。
- 计划：布置技术堆栈以及系统的运行方式。
- 任务：分配编码，UI设计和测试职责。
- 实施：AI生成代码，开发人员对其进行调整以匹配计划。
通过遵循这些步骤，开发人员可以更快地生产工作，记录的应用程序更少。
从其他工具中脱颖而出
亚马逊的KIRA等工具也使用规格驱动的开发，但是GitHub Speckit支持更多的AI编码代理，并提供更多的模板和工作流程工具。开发人员可以将其与他们已经使用的AI工具集成在一起，而不会被迫进入一个生态系统。
GitHub Speckit是开源的，并且在所有技能水平上都免费。通过结合清晰的规格，结构化步骤和AI编码，它将AI从赌博变成可靠的助手。开发人员获得可行的代码，一致的文档以及更容易管理的工作流程。
