来自澳大利亚大学和乔治全球健康研究所的科学家开发了一种人工智能工具，该工具使用乳房X线照片图像和女性的年龄来预测未来10年内患心脏病的住院或死亡的风险。该工具的创建是为了解决女性常规心脏病筛查的严重缺乏，尽管心血管疾病是全球女性死亡35％的原因。该研究于2025年9月17日发表在《心脏杂志》上。
利用现有的筛查来缩小医疗保健差距
AI模型分析已经定期进行乳腺癌检测的乳房X线照片来评估心脏健康。这种方法避免了需要单独的心脏检查。这一事实是由于许多妇女没有意识到自己的心血管风险，这是由于常见的，持续的误解而驱动的。
“这是一个普遍的误解， [heart disease] 主要影响男性，导致女性病情的诊断不足和不足。”
通过将心脏风险评估整合到常规的乳腺癌筛查中，该工具在一次任命中提供了两对一的评估，从而实现了更早，更有效的预防保健。
准确且资源有效的模型
该模型经过了49,000多名女性的数据培训和验证。研究人员发现，其预测与需要其他临床信息（例如血压和胆固醇水平）的现有模型一样准确。这使得新工具高效且易于实施。
“该模型的关键优势在于，它不需要其他历史记录或病历数据，从而使其资源不足实施，但仍然非常准确。”
偏远和服务不足的社区的潜力
该工具在使用医疗设施有限的地区具有巨大的使用潜力。研究作者詹妮弗·鲍拉克洛（Jennifer Barraclough）博士强调了其适用于澳大利亚农村地区移动乳房X线摄影单元等服务的适用性。这些单位可以为远程人群提供乳腺癌和心脏健康筛查，而无需额外的基础设施。
研究的下一步
研究小组现在计划在更多样化的人群中测试该模型，以确保其可靠性，并确定广泛实施的任何潜在障碍，例如技术或监管挑战。
“我们已经展示了这种创新的新筛选工具的潜力，因此我们现在期待在其他人群中测试该模型，并了解其实施的潜在障碍。”
