Google宣布，其高级AI模型Gemini 2.5 Deep Think在2025年国际大学编程大赛（ICPC）世界决赛中取得了金牌水平的表现。 AI正确解决了 12个复杂的编码问题中有10个，确保总体得分第二，超过了绝大多数人类竞争对手。这项成就标志着人工通用情报（AGI）迈出的重要一步，并展示了该模型彻底改变软件开发和科学研究等领域的潜力。
AI解决问题的新里程碑
ICPC世界决赛，于2025年9月4日在阿塞拜疆巴库举行，被认为是全球最负盛名的大学级编码竞赛。来自近3,000所大学的团队的任务是在五个小时的时间限制内解决一系列复杂的问题，仅接受完美的解决方案。
双子座2.5深思 作为AI代理的自动团队，由多个实例进行了协作，编码和测试解决方案。这种多机构方法使其能够系统地应对复杂的挑战。
创新解决方案解决了“无法解决的”问题
最令人印象深刻的壮举之一是Gemini解决“问题C”的解决方案，这是一个复杂的优化挑战，在比赛中没有人类团队能够解决。问题涉及找到通过管道网络分配液体的最佳方法。在30分钟内，双子座使用Minimax定理制定了一种新颖的策略，即游戏理论的概念，以找到解决方案。 Google将这一刻与Alphago在2016年对阵Go Champion Lee Sedol的比赛中与Alphago著名的“ Move 37”进行了比较，AI在那儿做出了一种创造性和出乎意料的举动，证明是决定性的。
AGI的主要步骤
在2025年7月，双子座在国际数学奥林匹克运动会上取得了成功之后，这项竞争性编码的成就也获得了金牌。 Google在公告中表示，这些结合的突破代表了“抽象解决问题的巨大飞跃，这标志着我们迈向人工通用情报（AGI）的重要一步。”该公司强调，双子座所证明的技能（破坏了复杂的问题，制定多步逻辑计划并完美地执行它们）与关键科学和工程任务所需的技能相同，例如设计新药或微芯片。 Google设想了一个未来，像Gemini这样的AI系统与人类专家合作，提出了非常规的想法来加速科学发现并解决了长期存在的技术问题。尽管大型语言模型已经对软件开发产生了重大影响，但Gemini的表现表明，以更具自主性，以推理为中心的AI迈向可以以人类的创造力来应对现实世界中的挑战。尽管该模型未能解决人类团队遇到的两个问题，但其整体成功指出了人类伙伴关系可以推动整个行业创新的未来。
