NVIDIA花费了超过9亿美元的现金和股票来聘请Enfabrica首席执行官Rochan Sankar和其他AI硬件初创公司的其他主要员工，同时还获得了公司技术的许可。该交易上周结束，允许Nvidia整合Enfabrica在连接GPU的大量群集方面的专业知识，GPU是AI基础架构正在进行的关键组成部分。
增强NVIDIA的网络功能的“ Acquihire”
该交易的结构是“收购”，这是科技巨头在没有完全合并的情况下获取人才和知识产权的一种策略，从而避免了广泛的监管审查。 Enfabrica成立于2019年，专门从事半导体互连技术，可以将100,000多个GPU连接到一个凝聚力网络。这对于为AI服务供电的大型数据中心至关重要，因为它可以降低潜伏期并优化培训和部署大型语言模型的性能。 NVIDIA的最新AI系统，例如威斯康星州新的40亿微软数据中心中使用的AI系统，它依赖于将每架最高72 GPU集成的机架规模设计。 Enfabrica的技术旨在使这些大型簇作为统一的计算系统发挥作用，从而补充了Nvidia自己的硬件产品。
Nvidia的历史与Enfabrica
Nvidia自2023年以来就参与了Enfabrica，当时它参加了这家初创公司的1.25亿美元系列B融资回合。当年晚些时候，Enfabrica从包括NVIDIA的直接竞争对手AMD以及三星和思科在内的一群投资者那里筹集了1.15亿美元。根据PitchBook的数据，这使Enfabrica的估值达到了约6亿美元。
更广泛的行业趋势的一部分
随着主要科技公司争夺顶尖人才，此举是AI行业中更大的收购趋势的一部分。例如：
- 元 1,43亿美元的投资用于聘请数据标签公司规模AI的创始人，并收购了该公司49％的股份。
- Google的 从AI编码平台Windsurf招募首席执行官和研发团队的24亿美元交易。
- 微软的 6.5亿美元的交易以雇用AI助理初创企业的关键人员。
- 亚马逊的 Accalihire的Adept，一家专注于AI代理商的企业自动化的公司。
NVIDIA的战略投资和收购
尽管NVIDIA的直接收购比同龄人更少，但它采取了多项战略举措来加强其在AI市场中的地位。它最大的交易是2019年收购了69亿美元的芯片设计师Mellanox，其技术现在是NVIDIA的Blackwell AI平台的关键部分。最近，Nvidia以7亿美元的价格收购了AI工作量编排公司Run：AI。该公司还于本周早些时候向英国的一家AI数据中心初创公司NScale宣布了其竞争对手英特尔的50亿美元股票投资，并承诺了近7亿美元。在新交易之后，Enfabrica的首席执行官Rochan Sankar将直接向Nvidia在圣克拉拉的领导层报告。 NVIDIA发言人拒绝对该安排发表评论，而Enfabrica没有回应信息请求。
