Brandi AI LLC 推出了新的“生成引擎优化”(GEO) 平台，该平台旨在解决该公司认为随着用户越来越多地转向人工智能聊天机器人进行信息收集而传统搜索引擎优化效率下降的问题。该公司声称，它正在开创一门实现数字可见性的新学科。从历史上看，企业主要依靠两种方法来实现在线展示：为搜索引擎结果中的显着位置付费或采用搜索引擎优化 (SEO) 技术来提高其网站的有机排名。 Brandi AI 认为，这种模式正在变得过时，因为越来越多的消费者和商业专业人士正在绕过传统搜索引擎，并使用生成式 AI 聊天机器人作为他们获得答案的主要工具。 Brandi AI 联合创始人兼首席执行官 Leah Nurik 表示，向生成式 AI 的迁移是涵盖消费者和企业对企业市场的重大趋势。她还指出了一个关键的用户行为：普遍信任人工智能系统提供的初始响应。这种趋势放大了包含在第一个答案中的重要性，因为许多用户可能不会寻求替代信息。最近的市场研究支持了这些观察结果。 Adobe Inc. 进行的一项调查发现，超过一半的美国消费者现在在研究新产品的过程中使用人工智能聊天机器人。企业部门的采用率更为明显。 Forrester Inc. 的另一项研究显示，89% 的 B2B 买家现在依赖聊天机器人作为其购买过程每个阶段的主要信息来源。对这些买家的吸引力在于生成人工智能的简化性质。它自动化并整合了研究过程，而当跨多个来源手动进行时，研究过程通常会很繁重。通过提供综合的、明确的答案，该技术简化了决策过程。这种效率对于那些更喜欢直接推荐而不是自己对选项进行广泛评估的用户特别有吸引力。 “买家会问一个问题……如果你的品牌不在答案中，那么它就不存在，”努里克说。她详细阐述了这给企业营销领导者带来的挑战。
“然而，大多数 CMO 都是盲目的，不知道他们的品牌是否出现在人工智能结果中。”
缺乏对人工智能驱动对话的可见性，造成了营销策略中的一个关键盲点。为了应对这一市场转变，Brandi AI 正在引入生成引擎优化（GEO）作为一种新的战略方法。与 SEO 专注于优化网页内容以在搜索引擎结果页面上获得高排名不同，GEO 专注于一组不同的标准。它以人工智能系统用来获取、评估和综合答案的信号为中心。根据 Nurik 的说法，这些信号包括用户查询背后的意图、源网站的感知权威、所提供信息的清晰度及其整体可信度等因素。 Brandi AI 平台建立在三个核心功能支柱之上，旨在帮助品牌将其内容与这些 AI 评估方法结合起来。
- 竞争情报引擎： 该工具旨在为营销人员提供对其网站在生成人工智能聊天机器人响应中的可见性的清晰评估。它可以与竞争对手进行直接比较，有助于识别绩效差距和战略机会。
- 可行的 GEO 框架： 该平台提供了一个结构化且可重复的系统，可以分析成功呈现品牌内容的用户提示类型。基于此分析，它提供了具体建议，例如如何调整标题、增强机器可读性以更好地进行人工智能处理，以及如何构建内容以增加被引用为来源的可能性。
- 内容对齐工具： 这些工具使品牌能够调整其现有的数字资产（包括网页、博客文章和其他营销材料），以更好地满足使用人工智能聊天机器人的买家的查询和信息需求。此功能允许内容适应，而不需要进行全面且昂贵的检修。
Nurik 澄清说，采用 GEO 并不一定要放弃既定做法。 Brandi AI 平台旨在与现有的 SEO 和公共关系工作流程集成。目标是扩展公司的内容策略，使其在传统搜索引擎和新兴的人工智能驱动的答案引擎上都有效。 “残酷的事实是，可见性不再与排名有关，如果人工智能不能展示你的品牌，你的买家也不会，”努里克说。 “布兰迪揭示了人工智能强调什么、忽略什么，以及如何在竞争对手之前缩小差距。”
