OpenAI 已与芯片制造商 Advanced Micro Devices (AMD) 签订了一项价值数十亿美元的协议，使用其 MI450 芯片为人工智能产品提供动力。这笔交易源于双方在硬件和软件方面不断发展的合作伙伴关系，增强了 AMD 相对于市场领导者英伟达 (Nvidia) 的地位。此次合作的一个核心要素是对软件的重视，这也是 AMD 内部一直倡导的重点。根据 福布斯芯片公司人工智能高级副总裁瓦斯米·博帕纳 (Vasmi Boppana) 将首席执行官苏姿丰 (Lisa Su) 对软件进展更新的一致反应描述为：“干得好。你需要走得更快。”对于半导体制造商来说，对软件的这种程度的关注至关重要，因为它是访问硬件全部功能的机制。软件优化了芯片的性能并增强了其整体功能。它还为工程师提供了操作和编程物理芯片的基本工具。软件的一个重要的商业方面是它的“粘性”，这个术语描述了工程团队在特定软件平台上接受过培训后，由于相关的学习曲线和集成挑战而不愿意切换到新平台的趋势。 Boppana 表示，这一软件策略对于 AMD 与 OpenAI 达成协议发挥了重要作用。该协议规定，ChatGPT 的创建者将利用 AMD 即将推出的 MI450 芯片为其 AI 产品组合支持 6 吉瓦的计算能力。该合伙企业的财务安排是一项价值数十亿美元的交易。除了硬件采购之外，该协议还授予 OpenAI 购买最多 1.6 亿股 AMD 股票的选择权，相当于该公司约 10% 的股份。此次合作对于 AMD 来说是一次重大发展，因为它加大了与 Nvidia 的竞争力度，Nvidia 是该领域的主导力量。 人工智能芯片 市场。这项广泛协议的基础是在 2023 年奠定的，当时 OpenAI 首次开始使用 AMD 硬件来运行其一些人工智能模型。这次初步接触标志着两个组织之间深化关系的开始。在接下来的一段时间里，AMD 积极寻求 OpenAI 对其即将推出的 MI450 芯片的架构设计的意见。这种协作方式表明，OpenAI 的运营经验和技术要求直接影响了 AMD 下一代硬件的开发，使其能够满足大规模 AI 工作负载的需求。此次合作显着扩展到软件领域。 Boppana 表示：“随着我们与 OpenAI 关系的加深，我们已经将合作范围扩大到了堆栈的所有部分，但当然是在软件方面。”这种以软件为重点的合作的具体成果是 Triton 的改编，Triton 是 OpenAI 开发的一种开源编程语言，用于为图形处理单元 (GPU) 编写代码。在此合作之前，Triton 只与 Nvidia GPU 兼容。 AMD 直接与 OpenAI 合作，在 AMD 自己的芯片上启用 Triton 的功能，扩大了该语言的硬件支持，并使已经精通 Triton 环境的开发人员更容易使用 AMD 的平台。 AMD-OpenAI 协议是在 AI 行业快速扩张的推动下，对计算能力的需求几乎无法满足的时期实现的。 2023 年初宣布的几项大规模投资计划凸显了这一趋势。其中一项计划是 Project Stargate，这是一项涉及唐纳德·特朗普总统、OpenAI、甲骨文和软银的 5000 亿美元投资项目，旨在支持美国的数据中心和人工智能基础设施。该消息发布几周后，苹果公司也宣布了类似规模的承诺，承诺为相关基础设施目标提供 5000 亿美元。这种全行业的需求推动英伟达（Nvidia）这家曾经主要生产游戏芯片的公司的市值达到了 4.5 万亿美元。在这种高风险环境下，OpenAI 也实现了硬件采购的多元化。上个月末，OpenAI 与 Nvidia 敲定了一项价值 1000 亿美元的合作伙伴关系。该协议将为 OpenAI 提供 10 吉瓦的计算能力，说明开发和运营先进人工智能系统所需的大规模资源。双重合作伙伴关系表明 OpenAI 正在构建庞大且多样化的硬件基础。除了老牌企业之外，新一代半导体初创公司也出现了，以满足人工智能时代的特定需求。 Cerebras、SambaNova、Groq 和 d-Matrix 等公司正在开发专为 AI 工作负载而设计的专用芯片。他们的策略是提供针对这些任务高度优化的硬件，为传统芯片制造商的更通用架构提供替代方案。新竞争对手的涌入反映了更广泛的行业运动，旨在为人工智能创建更高效、更强大的解决方案。初创公司 d-Matrix 的首席执行官 Sid Sheth 在评论市场动态时表示，人工智能行业的规模为多个成功的硬件提供商提供了空间。 “机会如此之大，OpenAI 不可能只与 Nvidia 合作，”Sheth 告诉福布斯。他还观察到客户行为的转变，并指出公司越来越愿意投入精力来集成不同的硬件生态系统。 “客户现在愿意经历学习如何使用 AMD 软件的过程，”他补充道，这强化了市场正在向替代品开放的想法。多年来，Nvidia 的专有软件平台 CUDA 一直被行业分析师视为关键战略资产，创造了显着的竞争优势或“护城河”，特别是在训练人工智能模型方面。然而，推理的竞争障碍被认为较低，推理是运行已经训练的模型以生成输出的过程。推理是一项计算复杂度低于训练的任务。 OpenAI 计划使用 AMD 芯片专门用于推理工作负载，这正是这一动态的体现。 “护城河并不那么重要，”谢思在谈到推理市场时解释道。他阐述道，“随着时间的推移，痛苦的阈值正在下降”，这表明采用非 Nvidia 硬件的难度正在减少。 AMD 的博帕纳认为，人工智能行业本身的快速创新正在帮助创造公平的竞争环境。 “如果世界是静态的并且没有发展，并且只有大量具有相同架构的遗留软件……那么肯定会有一条很大的护城河，”他说。他将此与当前环境进行了对比，在当前环境中，不断的技术进步正在导致更易于用于编程芯片的软件的开发。博帕纳预测：“从前瞻性的角度来看，我认为它的重要性将越来越低。”这意味着随着人工智能技术的成熟，任何单一软件生态系统的主导地位都可能减弱。 OpenAI 合作伙伴关系使 AMD 的处境与 2014 年（苏姿丰就任首席执行官的那一年）截然不同。当时，该公司的财务状况岌岌可危，股价约为 2 美元，并且进行了大规模裁员，员工人数减少了四分之一。该公司的困境归因于未能打入新兴的移动设备市场以及个人电脑领域的销量下降。苏的任务是实现公司扭亏为盈，其中涉及到数据中心市场的战略重心，以及确保来自谷歌和亚马逊等超大规模云提供商的业务。在苏的领导下，AMD 成功复苏，股价近期突破 235 美元，市值达到 3820 亿美元。在重新建立了公司的财务稳定性和竞争地位后，苏的重点已转移到将 AMD 定位为下一个主要技术浪潮：人工智能的强大参与者。新目标是在数据中心成功的基础上，占领人工智能硬件市场的重要份额。
