谷歌推出了WeatherNext 2，这是一款由谷歌DeepMind和谷歌研究院开发的人工智能天气预报模型，同时宣布 双子座 3 专业版 和 反重力。该模型采用新的功能生成网络架构，可通过单个输入模拟数百种可能的天气场景，从而提供更快、更准确的预测，目前可在 Google 搜索、Gemini 和 Pixel Weather 中使用。
天气下一个 2 通过其功能生成网络 (FGN) 架构处理输入，生成更丰富的预测。这种设计可以同时模拟多种天气场景，从而提高了预测结果的可靠性。访问 Google 搜索的用户可以直接在搜索结果中遇到这些改进的预测。 Gemini 集成了对话式天气查询模型，而兼容设备上的 Pixel Weather 则提供专用、精确的更新。开发人员和企业可以通过特定的 Google 平台访问 WeatherNext 2 数据集。 Earth Engine 提供用于环境分析的地理空间数据集成。 BigQuery 支持大规模数据查询和分析。 Vertex AI 中的早期访问 API 允许以编程方式集成到自定义应用程序中，从而促进高级的依赖天气的操作。 WeatherNext 2 的预测速度比以前的模型快八倍。它展示了 99.9% 的测试变量（包括温度、风速和湿度水平）的可测量增益。这些变量涵盖了每日和扩展预测中跟踪的基本气象要素。天气影响通勤、旅行行程、农业计划、能源网格管理和应急响应协议。增强的预测准确性和速度支持这些领域的规划。随着极端天气事件发生频率的增加，短期和长期预测有助于采取安全措施和做好准备工作。集成到广泛使用的产品中可以扩大获得卓越预测的机会。 Google 搜索提供每小时的详细信息，以便立即进行规划。与 Google 地图集成的服务受益于升级的天气层。用户可以获得根据天气条件调整的更清晰的路线、精确的风暴跟踪以及旅行或户外活动的警报。 Google 确认 Google 地图是采用 WeatherNext 2 的下一个主要产品。此更新在导航和旅行工具中引入了高级天气图层、实时叠加以及有针对性的警报。高级用户和企业利用改进的数据集来优化交付、活动安排和户外操作。在不久的将来，谷歌可能会通过该模型引入个性化见解。示例包括针对个人通勤量身定制的预测雨窗以及响应预测变化的自动任务建议。
