Arm 周一宣布，其 Neoverse CPU 将通过 NVLink Fusion 技术与 Nvidia 的 AI 芯片集成，使超大规模企业能够在定制基础设施设置中将基于 Arm 的处理器与 Nvidia 图形处理单元配对。对于喜欢定制基础设施（尤其是超大规模企业）的客户来说，此次集成简化了将基于 Arm 的 Neoverse CPU 直接与 Nvidia 的主导 GPU 相结合的流程。这一进展源于 Arm 的声明，即基于其技术的中央处理单元将使用 Nvidia 的 NVLink Fusion 进行连接。超大规模企业、大型云运营商通常设计定制系统来优化支持人工智能工作负载的数据中心的性能和成本。英伟达在人工智能行业中占据着举足轻重的地位，在整个技术领域建立了合作伙伴关系。该公告表明Nvidia向各种定制芯片开放其NVLink平台，而不是要求客户采用自己的CPU。 Nvidia 目前正在销售 Grace Blackwell，这是一款将多个 GPU 与基于 Nvidia 品牌的 Arm 的 CPU 连接起来的人工智能产品。单独的服务器配置包含 Intel 或 Advanced Micro Devices 的 CPU，为 AI 环境中的多种硬件组合提供选项。微软、亚马逊和谷歌在其云平台中开发或部署基于 Arm 的 CPU，以增强对配置的控制并降低费用。这些公司集成此类处理器来定制数据中心运营，使硬件与云计算服务中的特定工作负载需求保持一致。 Arm 授权其指令集技术，这对于构建兼容芯片至关重要，并提供加速合作伙伴开发基于 Arm 的处理器的设计。 Arm 本身并不制造 CPU，但通过这些资源实现快速生产。根据周一的公告，定制 Neoverse 芯片采用了一种新协议，可实现 CPU 和 GPU 之间的无缝数据移动，从而促进高性能计算任务中的高效通信。在传统服务器中，CPU 是主要组件。生成式 AI 基础设施以 AI 加速器芯片为中心，主要是 Nvidia GPU，其配置支持最多 8 个 GPU 与单个 CPU 配对。这种结构优先考虑处理密集型人工智能模型和数据的加速器性能。 9 月，Nvidia 向领先的 CPU 制造商英特尔投资 50 亿美元。这项投资的核心要素是使英特尔 CPU 能够与人工智能服务器中的 Nvidia NVLink 技术连接，从而扩大兼容性选项。英伟达同意在 2020 年以 400 亿美元收购 Arm，但美国和英国监管机构在 2022 年阻止了该交易。截至 2 月，英伟达保留了软银持有多数股权的 Arm 的少量股份。本月初， 软银出售其全部英伟达股份。软银支持 OpenAI 的 Stargate 项目，该项目计划将 Arm 技术与 Nvidia 和 AMD 的芯片结合起来。
