IBM 首席执行官 Arvind Krishna 警告称 解码器 播客称，由于估计数万亿美元的巨大成本，科技行业建设人工智能基础设施的竞赛可能缺乏财务可持续性。 Krishna 计算得出，按照当前价格计算，装备一个 1 吉瓦数据中心大约需要 800 亿美元。以 20-30 吉瓦基础设施为目标的公司将产生约 1.5 万亿美元的资本支出。他指出，这些数字构成了“今天的数字”，并指出成本可能会随着行业的扩张而发生变化。克里希纳指出，硬件折旧造成了持续的财务压力。先进的人工智能芯片需要每五年更换一次，从而建立一个永久的再投资周期。他表示，“如果我看看世界上在这个领域追逐 AGI 的总投入，似乎有 100 吉瓦。”全球对通用人工智能的追求相当于每吉瓦 800 亿美元的资本支出约 8 万亿美元。偿还这项投资的利息需要大约 8000 亿美元的年利润。 Krishna 认为，如果没有其他突破，当前大型语言模型技术实现通用人工智能的可能性为“零到 1%”。他认识到人工智能有能力释放企业数万亿美元的生产力。然而，真正的通用人工智能需要将语言模型与“硬知识”系统相集成。克里希纳对这一组合的成功表示怀疑。
