开放人工智能 推出 本周的 Codex 技能让开发人员可以使用预构建的包或通过自然语言提示生成的自定义脚本来自定义具有特定于任务功能的 Codex 编码代理。 Skills in Codex 服务结合了指令、资源和可选脚本，使 Codex 能够可靠地执行特定的工作流程。 OpenAI 在其开发人员文档中详细介绍了此功能。开发人员可以通过自然语言描述或手动编写脚本来培养自己的技能，从而获得灵活性。预构建的技能通过 GitHub 存储库出现，为常见任务提供即用型选项。此次发布是在 OpenAI 上周发布 GPT-5.2-Codex 后不久发布的。 OpenAI 将 GPT-5.2-Codex 描述为迄今为止最先进的代理编码模型，为技能等增强的定制功能奠定了基础。 OpenAI 的 Codex 技能直接源自 代理技巧 标准，最初由 Anthropic 创建，并于 12 月 18 日作为开放规范发布。该规范位于agentskills.io，并配有参考 SDK。多个平台已集成此标准，包括 Microsoft、GitHub、Cursor、Goose、Amp、OpenCode 和其他编码代理。 Anthropic 的产品经理 Mahesh Murag 解释了这一举措 创业节拍。他表示：“我们将 Agent Skills 作为一项独立的开放标准推出，并在 https://agentskills.io 上提供了规范和参考 SDK。” Murag 继续说道，“微软已经在 VS Code 和 GitHub 中采用了代理技能；Cursor、Goose、Amp、OpenCode 等流行的编码代理也是如此。”这种开放方法促进了开发人员工具之间的广泛兼容性。 Anthropic 于 2023 年 10 月首次推出 Agent Skills，作为其 Claude AI 助手中的一项功能。此后，Anthropic 与 Atlassian、Figma、Canva、Stripe、Notion 和 Zapier 建立了合作伙伴关系。这些合作提供了针对这些平台中的工作流程量身定制的预构建技能，扩展了人工智能辅助开发的实际应用。这一发展反映了主要人工智能提供商为推进编码代理所做的更广泛的行业努力。 Amazon Web Services 在本月初的 re:Invent 会议上引入了其 Kiro 编码代理的功能。通过模型上下文协议服务器和指导文件提供功能，充当专业模块，使 Kiro 代理能够立即了解特定技术和框架。 AWS 将权力描述为这些专业知识模块，可以让 Kiro 代理即时了解特定技术和框架。 Codex 中的技能采用渐进式披露进行上下文管理。此方法在启动期间仅加载基本信息，然后根据需要访问完整的详细信息。 OpenAI 的开发人员文档指定了安装选项：技能全局安装在 ~/.codex/skills/ 目录中，或者保留在各个存储库范围内，以满足不同的项目需求。
