元 揭幕 在拉斯维加斯举行的 CES 2026 上，该公司基于 EMG 的神经腕带在智能眼镜之外的应用，与 Garmin 合作进行汽车控制，并与犹他大学合作进行无障碍研究，以扩展基于手腕的设备交互。 Meta 多年来一直开发肌电图 (EMG) 技术，捕捉手腕肌肉的电信号以实现手势控制。该公司于 2025 年首次将其商业化，推出了 Meta Ray-Ban Display 眼镜。用户在手腕上佩戴专用的神经带，可以检测细微的肌肉运动，从而无需物理触摸屏或语音命令即可直观地控制眼镜。这些动作转化为滚动、捏合缩放或滑动眼镜增强现实界面中显示的内容等动作。在 CES 2026 上，Meta 演示了将神经带的功能扩展到外部设备，这标志着其智能眼镜生态系统之外的首次公开展示。该公司与 Garmin 和其他研究合作伙伴合作，测试腕式控制器在不同环境中的实际实施情况。 Meta 和 Garmin 此前将健身追踪功能集成到 Ray-Ban Display 眼镜中，同步 Garmin 可穿戴设备的数据，以增强使用过程中的活动监控。该基金会支持他们在 CES 上联合展示汽车应用。 Garmin 将神经带纳入车辆驾驶舱设置中，作为其“统一驾驶舱”概念的一部分，该概念集成了人工智能，以实现以信息娱乐系统为中心的各种车内体验。 Garmin 为多个主要汽车品牌开发这些系统。在演示中，佩戴神经带的参与者在触摸屏信息娱乐显示器上导航两个应用程序。第一个涉及捏合和滑动手势来旋转和操纵汽车的三维模型，复制雷朋眼镜用于图像导航的缩放和平移动作。第二个应用程序的特色是益智游戏 2048，其中滑动手势会在屏幕上移动编号的图块以组合匹配的值。 Garmin 代表表示打算研究进一步的集成，包括基于信息娱乐演示的手势识别准确性，对核心车辆操作（例如降低车窗或解锁车门）进行神经带控制。 Meta 还与犹他大学建立了研究合作伙伴关系，将肌电图技术应用于患有肌萎缩侧索硬化症 (ALS)、肌营养不良症和影响手部活动能力的类似疾病的个体。此次合作测试了手腕手势，以实现家庭智能设备的操作，包括用于音频播放的扬声器、用于灯光调节的百叶窗、用于温度调节的恒温器、用于安全进入的锁以及类似的联网设备。 Meta 在博客文章中详细介绍了该手环的精度：“Meta 神经手环足够灵敏，可以检测手腕上细微的肌肉活动，即使对于无法移动双手的人也是如此。”这种灵敏度支持受影响用户的残余肌肉信号，有助于非侵入性控制，无需可见的运动。犹他大学的研究人员将针对 TetraSki 等项目评估移动适应性。 TetraSki 目前采用操纵杆或口操作控制器，通过在斜坡上操纵自适应设备来帮助残疾参与者滑雪。
