Caterpillar 与 Nvidia 合作，将人工智能集成到其建筑机械中，使用 Nvidia 的 Jetson Thor 平台在 Cat 306 CR 迷你挖掘机上试用 Cat AI 辅助系统，并于周三在 CES 上进行了演示。 Cat AI 系统在一组 AI 代理上运行。 Caterpillar 数据和人工智能副总裁 Brandon Hootman 向 TechCrunch 解释了其功能。该系统回答机器操作员的问题。它提供对必要资源的访问。操作员通过界面接收安全提示。该技术还可以直接从机器安排服务。这种集成发生在中型 Cat 306 CR 迷你挖掘机中，该型号通常用于需要在狭小空间内实现精确性和可操作性的施工任务。主要优势在于 Cat AI 系统的数据收集功能。配备该技术的机器收集运行数据并将其传输回 Caterpillar。此过程为活跃在现场环境中的操作员提供实时洞察。胡特曼强调了操作员工作条件的实际情况。他表示：“我们的客户并不是日复一日地生活在笔记本电脑前；他们生活在泥土中。”他继续说道，“在工作中获得见解并采取所需行动的能力对他们来说非常重要。”这种数据流支持施工活动期间的即时决策，而无需操作员离开设备。卡特彼勒通过建筑工地数字孪生试点扩展其人工智能计划。这些数字复制品利用 Nvidia 的 Omniverse 模拟资源库。模拟测试了项目的各种调度场景。他们还计算建筑材料的精确需求。胡特曼注意到卡特彼勒机器生成的数据量。每台机器每秒向公司发送大约 2,000 条消息。这种连续的数据流填充并完善了数字孪生模拟，提高了项目规划和资源分配的准确性。卡特彼勒在其采矿业运营中拥有全自动车辆。胡特曼将当前的试点描述为自动化工作的进步。这些计划以现有的采矿应用和建筑机械为基础，推动了卡特彼勒更广泛的设备产品组合中自主功能的集成。英伟达将物理人工智能定位为其战略的核心，并与卡特彼勒等合作伙伴保持一致。 Nvidia 首席科学家 Bill Dally 在 2025 年 TechCrunch 采访中谈到了这一焦点。他表示，该芯片制造商认为物理人工智能是该公司及其强大 GPU 的下一个前沿领域。该方向强调传统计算之外的机械和机器人应用。在周一 Nvidia 的 CES 主题演讲中，该公司详细介绍了其物理 AI 的全栈生态系统。组件包括 Cosmos 模型系列中的开放 AI 模型。该生态系统包含用于模型开发和测试的模拟工具。它提供开发人员套件以方便部署。这些元素支持跨行业全面的物理人工智能实施。 Nvidia 机器人和边缘人工智能副总裁 Deepu Talla 在与 TechCrunch 的讨论中扩大了物理人工智能的范围。他拒绝了仅限于机器人公司的狭隘观点。塔拉断言：“物理人工智能是人工智能的下一波浪潮。”他详细阐述道：“英伟达在利用计算机来训练模型、进行模拟以测试模型并将模型部署到机器人中（无论是自动驾驶汽车还是卡特彼勒机器）方面处于领先地位。”这种方法涵盖从车辆到重型建筑设备的多种应用。
