欧盟已经公布了一项旨在建立大容量AI数据中心的300亿美元倡议。该项目旨在加强欧盟在全球AI市场中的地位，该市场目前落后于美国和中国。该计划的目标是建立一个能够支持数百万个AI GPU的数据中心网络。
迄今为止，欧盟已承诺成立13个AI数据中心的100亿欧元，约1,18亿美元。同时，额外的200亿欧元被分配为Gigawatt-Class AI设施网络的初始资金。根据 CNBC，该项目引起了极大的兴趣，吸引了16个成员国的76种兴趣表达，其中包括这些设施的60个潜在地点。
该项目的初始阶段已经在进行中，预计第一个AI工厂将在未来几周内开始运营。此外，计划于9月初在慕尼黑开始一个大规模的项目，这标志着欧盟AI基础设施发展迈出了重要一步。这些最初的项目代表了欧盟致力于增强其AI能力的承诺的具体表现。
预计每个Gigawatt数据中心的价格在3至50亿欧元之间。瑞银估计，如 CNBC，这些设施将显着超过现有AI数据中心的计算能力。这种增强的功能可能会支持每个站点超过100,000个高级AI GPU。这些设施的规模旨在为欧盟提供大量的AI处理能力。
为了提供上下文，Xai的巨像超级集群在配备100,000 H100 GPU时消耗了大约150兆瓦的功率。鉴于此基准，Gigawatt设施将具有托管大量GPU的能力，可能容纳约30万 布莱克韦尔超级 处理器。这说明了这些计划中的数据中心的巨大计算潜力。
如果完全意识到，欧盟的倡议将成为世界上最大的公共资助努力之一。虽然这笔投资可能降低了中国当局在联邦和地方一级的总支出，但它超过了其他主要经济体的AI投资工作。这强调了欧盟致力于与全球AI领导人缩小差距的承诺。
欧洲委员会技术政策执行副总裁Henna Virkkunen强调，欧洲拥有强大的人才库。她说，据报道，欧洲的人均AI研究人员比美国多30％”，但她指出，“访问计算机的访问量有限”，他们的发展受到阻碍。这些庞大的AI数据中心的建立旨在解决这一限制，刺激欧盟AI部门的增长。
尽管该项目表达了很大的兴趣，但仍然关注其整体规模和长期可持续性。 Bruegel的Bertin Martens提出了有关公共部门投资水平的疑问，强调虽然欧盟已分配了纳税人资金，但确切的公共投资数量尚不清楚。此外，尚未完全定义数据中心的特定技术规范。
马滕斯还指出，访问高级AI硬件（例如NVIDIA GPU）只是第一步。他强调了开发强大的商业模式，彻底计划并确保私营公司的兴趣的必要性，以确保这些数据中心的盈利运营以及创建世界一流的AI产品。这些因素对于将投资转化为有形的AI进步至关重要。
电源代表了该项目的重要问题。 Gigawatt级数据中心需要大量的功率，建立这种发电能力是一个耗时的过程。马滕斯警告说，欧洲现有的电网基础设施可能缺乏支持这种高负荷的能力。因此，可能需要对网格基础设施进行大量升级，这可能会影响项目的时间表。
