微软已开始对其MAI-1-preiview AI语言模型进行公开测试。此举表示微软打算减少对OpenAI的依赖性，以供诸如Copilot之类的产品中的AI功能。该模型目前可访问用于LMARENA上的评估，LMARENA是一个旨在基准AI模型的平台。
微软表示，在未来几周内，针对特定副本文本功能的MAI-1观音摘要分阶段推出。这种逐步实施旨在收集用户反馈并完善模型的性能。有兴趣探索MAI-1-preiview的开发人员可以通过Microsoft提供的在线表格要求尽早访问。对LMARENA的初步评估将MAI-1观音视为基于文本的任务的第13位。这将其排名落后于OpenAI，Google，Anthropic和Xai开发的模型。
MAI-1-preiview的开发涉及大量的计算资源。微软表示，该模型使用了大约15,000个NVIDIA H100 GPU，以及一组NVIDIA GB200芯片。这些资源强调了培训高级AI模型所需的投资和基础设施规模。
通过微软与Openai之间的不断变化的关系，很明显，战略合作伙伴关系到竞争动态的发展是显而易见的。 2019年，微软在Openai的最初投资10亿美元，通过Azure巩固了其作为Openai独家云提供商的地位。在随后的五年中，微软对OpenAI的总投资超过130亿美元。同时，微软一直在开发自己的竞争AI模型，最终在年度报告中承认OpenAI是竞争对手。这种过渡反映了Openai的巨大增长，现在的估值达到5000亿美元，Chatgpt每周拥有7亿个用户。这种增长已将OpenAI从合作研究伙伴转变为潜在的竞争对手，转变为微软的AI野心。
改变的竞争格局导致对基础设施策略的实际调整。 OpenAI现在在包括CoreWeave，Google和Oracle在内的多个提供商中分发其云基础架构需求。这种多样化减少了其对微软的Azure平台的独家依赖。在AI领域，这种导致最终竞争的最初合作模式越来越普遍，在该行业中，早期伙伴关系促进了公司最终争夺市场份额之前的能力发展。
微软构建MAI-1的策略强调了迅速开发AI功能的人才获取的重要性。该公司从AI初创公司的infertection招募了Mustafa Suleyman，以及他的几位同事。此外，微软最近几个月从Google的Deepmind中增加了大约二十名研究人员。 Suleyman的背景包括在2014年被Google收购之前共同创立DeepMind，后来又引发了竞争者的竞争者。
这种经验为微软提供了既定的AI领导力和行业联系。这种“雇用”策略使微软可以通过整合既定团队而不是有机地发展专业知识来加速AI模型开发。微软表示，MAI-1-Preview代表了其“ First Foundation Model Model Model In In in House的一端”，这表明，尽管对Openai进行了大量投资，但该公司承认需要独立的AI功能。
