毕马威（KPMG）开发了一种专门的税务机器人，能够在一天内生成25页的客户税建议草案，并利用数月的100页提示并整合了不同的合作伙伴写的专业知识。
毕马威（KPMG）的数字领导者在2022年底确定了与大语言模型相关的潜在收益和风险。首席数字官约翰·芒尼利（John Munnelly）报告说，最初的Chatgpt实验产生了“真正的可怕”结果，包括发现了对内部服务器未避免的敏感财务数据。
该事件导致毕马威（KPMG）暂停了公共AI工具实验，限制了对此类工具的访问以及重新评估部署风险。然后，该公司开始建立一个私人AI平台，并获得了OpenAI和Microsoft Systems的软件许可证。
该计划导致了毕马威（KPMG Workbench），这是AI应用程序设计的受控环境。该系统结合了检索功能的生成（RAG），多个大语言模型（LLM）选项和代理托管功能。
毕马威（KPMG）多样化其LLM使用情况，并结合了OpenAI，Google，Microsoft，Anthropic和Meta的模型，而不是依靠单个供应商。在整个2023年，该公司致力于培训员工进行有效的及时写作和AI作家互动。
到2024年，毕马威（KPMG）的澳大利亚部门开始开发专门的代理商，包括准备税务建议的税务机器人。 Munnelly表示，发展涉及合并合作伙伴写的建议，该建议通常是在单独的笔记本电脑上“储存在各地”。
该信息及其税法结合使用，已将其集成到抹布模型中，以自动化草稿的生成。 Taxbot的建筑涉及 100页提示，由一支敬业的团队起草，然后喂入工作台。
该系统现在提示几个投入，寻求人类的专家指导，并生成一个 25页文档 用于客户审查。 Munnelly指出，代理商完成了以前需要两周的任务 一天，形容这是“非常有效的”。
他指出，这种快速的周转使客户从事合并等时间敏感交易的客户。但是，Munnelly强调，只有许可的税务代理人有权操作该工具，因为没有专业监督的输出不适合一般使用。
毕马威（KPMG）断言，代理实施通过减少重复任务来提高员工满意度。此外，一些客户表示有兴趣收购类似代理商，从而为毕马威（KPMG）创造了新的收入来源。该公司承认量化精确的好处仍然具有挑战性。
