OpenAI Codex 编码代理产品开发主管 Alexander Embiricos 表示 莱尼的播客 人类打字速度限制了通用人工智能的进步，因为它限制了提示和输出验证。 Embiricos 认为，当前 AGI 被低估的限制因素是人类打字速度或人类在书写提示上的多任务处理速度。 Codex 充当 OpenAI 的编码代理，旨在协助完成编程任务。他的评论出现在周日播出的播客节目中。通用人工智能是指人工智能的一种理论形式，能够在不同的任务中与人类一样或更好地进行推理。各大AI公司竞相抢先开发AGI。 Embiricos 解释说，人工智能代理可以监控用户的整个工作流程，但如果代理不验证自己的输出，该过程仍然会受到限制。他表示，“你可以让代理监视你正在做的所有工作，但如果你没有代理也验证其工作，那么你仍然会遇到瓶颈，比如，你能去审查所有代码吗？”此审核步骤取决于用户的打字速度。为了克服这一障碍，鉴于人类输入速度缓慢，Embiricos 主张让人类摆脱编写提示和验证人工智能生成的工作的任务。他强调重建系统，将代理定位为工作流程中默认的有用工具。这些变化将实现曲棍球棒式增长，在这种模式下，生产率最初保持平稳，然后急剧上升，类似于曲棍球棒的形状。 Embiricos 说：“如果我们能够重建系统，让代理默认有用，我们将开始解锁曲棍球棒。” Embiricos 指出，不存在实现完全自动化工作流程的单一路径。相反，每个用例都需要一种量身定制的方法来有效地集成人工智能代理。他预计，早期采用者将从明年开始体验到生产力的飙升。在接下来的几年里，随着更全面地采用人工智能代理，大公司将获得类似的收益。 AGI 将在早期采用者最初生产力提高和科技巨头使用人工智能代理完全自动化流程之间的间隔期间出现。 Embiricos 表示：“从早期采用者开始看到生产力的提高到科技巨头设法利用人工智能代理实现流程完全自动化，我们就会看到 AGI。”这些生产力的激增将把资源重新引导到人工智能研究实验室。 Embiricos 总结道：“曲棍球棒将回流到人工智能实验室，那时我们基本上就进入了 AGI。”
