谷歌 开始推出 Gemini 3 Flash是其最新AI模型的更高效版本，距离Gemini 3 Pro于11月推出大约一个月。新型号以更低的成本提供了与旗舰产品相当的专业级推理性能，基准测试显示它超越了包括 Gemini 2.5 Pro 在内的前几代产品，并与 OpenAI 的 GPT-5.2 直接竞争。由于其功能和效率的平衡，Gemini 3 Flash 的推出使其适合广泛的日常应用。谷歌表示，该系统保持了高级推理，同时运行时的计算费用仅为 Pro 版本的一小部分，从而实现了更广泛的可访问性，而无需在标准任务中牺牲性能。性能评估证实 Gemini 3 Flash 在多个指标上都超过了 Google 之前的型号。它展示了相对于 Gemini 2.5 Pro 的重大改进，反映了模型架构和训练过程的进步，同时提高了速度和准确性。
图片：谷歌在 Humanity’s Last Exam 基准套件中，该套件测试了受限条件下的高级推理，Gemini 3 Flash 的得分比 GPT-5.2 低不到一个百分点。这种比较无需访问网络搜索等外部工具，从而隔离了模型的内在功能。 Gemini 3 Flash 在针对多模式处理的精选评估中也优于 GPT-5.2。 MMMU-Pro 基准测试旨在评估模型对文本、图像和其他数据类型的理解和推理能力，Gemini 3 Flash 的得分为 81.2%，而 GPT-5.2 的得分为 79.5%。谷歌将 Gemini 3 Flash 集成为 Gemini 应用程序中的默认模型，并在搜索中集成了 AI 模式。此部署扩展到全球所有用户。谷歌解释说：“这意味着全球所有 Gemini 用户都将免费获得 Gemini 3 体验，从而使他们的日常任务得到重大升级。”在 AI 模式下，美国用户可以通过聊天机器人界面直接访问 Nano Banana Pro 图像生成器。该过程包括从模型选择器中选择“Thinking with 3 Pro”，然后选择“Create Images Pro”。 https://www.youtube.com/watch?v=oCFqZ0Ri6gg
Gemini 3 Flash 是一个游戏规则改变者，因为它打破了传统的权衡 顶级推理和现实世界效率。谷歌有效地将近乎旗舰的智能打包到一个模型中，该模型的运行成本仅为其一小部分，提供与 Gemini 3 Pro 相当的推理性能，并与 OpenAI 的 GPT-5.2 竞争，同时价格足够便宜，可以默认部署在任何地方。
基准测试支持了这一点：Gemini 3 Flash 的性能优于 Gemini 2.5 Pro 等早期 Google 模型，在没有工具的情况下在 Humanity’s Last Exam 中与 GPT-5.2 相差一个百分点，甚至在 MMMU-Pro 中的多模态推理中超过了 GPT-5.2。然而，真正的转变是分配。通过将 Gemini 3 Flash 设为 Gemini 应用程序和搜索人工智能模式的默认模型，谷歌正在将“专业级人工智能”转变为数十亿用户的基准体验，将高级推理重新定义为日常基础设施，而不是高级功能。
