新南威尔士大学悉尼分校和昆士兰科技大学的研究人员表示，人工智能可以仅根据个人接触的广告模式来推断个人属性，而无需访问个人数据或浏览历史记录。这项研究分析了来自 891 名澳大利亚人的 435,000 多条 Facebook 广告，结果表明人工智能可以仅通过广告曝光来预测性别、年龄、教育、就业、政治偏好和经济地位等特征。
据报道，这种方法比传统的人工广告模式分析便宜 200 倍以上，速度快 50 倍以上。研究人员指出，即使是短暂的浏览会话也可以为人工智能提供充足的数据来构建准确的个人资料。
浏览器扩展被认为是潜在威胁，因为它们需要读取网络内容的权限，并且可以秘密收集广告曝光数据。流行的扩展程序（例如广告拦截器和优惠券查找工具）可能会滥用这些权限来悄悄收集广告数据并将其发送给潜在的攻击者。
这种情况会带来很大的风险，因为这些扩展程序的隐秘操作使它们能够正常运行，同时侵犯个人隐私。研究人员强调，不需要黑客攻击，广告平台仍然不知道他们的系统正在被利用进行监视。
VPN 并不能缓解这个问题，因为无论用户的互联网连接如何，广告仍然可以到达设备。该研究呼吁制定隐私法，不仅要解决收集的数据问题，还要解决从被动广告消费中得出的推论。研究人员认为，个人不能完全选择退出广告经济，因此围绕广告曝光提供法律保护的必要性至关重要。
研究人员表示：“你的广告流是人工智能现在可以读取的指纹”，并强调了制定法规来保护此类个人信息的必要性。
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