Meta 正在开发一个基于网络的工具来识别使用其 Muse Image 模型生成的图像和视频。根据该公司的一篇博客文章，该工具可以检测被称为“内容印章”的不可见水印，当图像被裁剪、调整大小或截屏时，该水印仍然保持不变。
Content Seal 水印系统是专有的，是 Meta 之前开源版本技术的转变。 Meta 表示，与使用可见水印的早期型号不同，当前型号不显示徽标。尽管该公司计划将来将水印系统扩展到人工智能生成和编辑的视频，但检测功能仅专注于使用 Muse Image 创建或编辑的图像。
检测工具的测试表明，它可以成功识别编辑图像和完全由人工智能创建的图像中的水印。据 Meta 称，阳性检测结果表明该图像是使用 Meta AI 或 meta.ai 进行处理的。相反，负面结果表明该图像不太可能是使用 Meta 的工具创建的。
尽管有这些检测功能，但该功能尚未集成到 Meta AI 应用程序本身中。对 Meta 基于应用程序的助手的询问显示，它缺乏确认图像生成来源的能力，并指出：“我无法仅通过查看来明确告诉你这张特定图像是否是由 Meta AI 制作的。”助理指出，该应用程序不会自动为图像添加水印。
Meta 因其人工智能内容标签实践而面临审查。监督委员会对人工智能生成内容上实施数字水印的不一致表示担忧。内容密封系统与其他已建立的水印方法（例如 SynthID 或 C2PA 内容凭证）不兼容。
在测试过程中，检测工具出现了进一步的局限性，它无法识别使用旧版本 Meta 人工智能创建的图像。用户还遇到了速率限制，在达到每日身份检查上限后会收到通知。
Meta 还在开发一个名为 Muse Video 的独立视频生成模型，预计很快就会推出。目前，检测功能仍然无法通过 Meta AI 应用程序访问。
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