根据 BloombergNEF 的一份新报告，预计到 2035 年，数据中心将消耗美国发电量的五分之一，比当前水平增加四倍。该报告预测，人工智能计算需求的激增将在未来十年将数据中心容量推向近 200 吉瓦，其中近 50% 分配给训练和推理，主要在美国。
该报告估计，到 2033 年，美国将拥有 64% 的人工智能芯片（按电力需求计算）。 BloombergNEF 对 2035 年电力需求的最新预测比 12 月份的预测高出 83%。包括 EPRI 和 S&P 在内的其他组织也上调了电力需求预测，反映出全国数据中心基础设施的快速发展。
未来几年，大多数新数据中心预计将连接到已经面临压力的电网。为弗吉尼亚州和伊利诺伊州提供服务的 PJM Interconnection 将把 34% 的电力分配给数据中心，而覆盖德克萨斯州大部分地区的 ERCOT 将分配其 22% 的发电量。 PJM 面临连接请求方面的挑战，暂停新申请已有四年，这在需求不断增长的情况下造成了不稳定的条件。
尽管 PJM 在 4 月份重新开放了新发电电源的排队，但形势仍然严峻，导致美国电力公司威胁要退出并网进程。这种供需失衡导致过去一年电价上涨了76%。
在 PJM 最新容量拍卖中，数据中心费用占 38%，这表明尽管存在拥堵问题，人们仍然对连接到电网感兴趣。如果积极的人工智能采用趋势持续下去，到 2033 年，全球数据中心可能会贡献 1,935 太瓦时的新电力需求，接近印度的年用电量。
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