通用人工智能 (AGI)，即机器达到人类智能水平的概念，通常被视为人工智能发展的圣杯。 OpenAI 和 谷歌的 DeepMind 经常将他们的突破作为迈向 AGI 的垫脚石。
然而，剑桥大学机器学习教授尼尔·劳伦斯认为，这种追求是错误的，他称 AGI 是“无稽之谈”，并认为人工智能和人类智能根本不应该相提并论。
劳伦斯在他的新书中强调了这一观点 原子人：在人工智能时代理解我们自己，反驳了人工智能最终将与人类智能竞争的说法。
他的论点简单而深刻：人工智能与人类的认知有着根本的不同，期望它能够复制人类思维的复杂性是错误的。
机器和我们不一样，这没关系
Lawrence 认为，人工智能系统的兴起 ChatGPT 及其竞争对手的竞争导致了人类和人工智能之间的错误比较。虽然这些系统可以执行一系列以前认为需要人类智能才能完成的任务——比如写论文或回答复杂的问题——但劳伦斯认为，它们的功能远比“通用智力”建议道。
从本质上讲，人工智能擅长处理狭隘的专业任务，速度和效率往往远远超过人类。但劳伦斯警告说，这种形式的智能更类似于蚂蚁的行为，而不是人类的思维。
在接受 新科学家他认为，无论人工智能系统多么先进，它都是在预先定义的参数内运行，缺乏人类所拥有的更广泛的认知灵活性。劳伦斯认为，人工智能的智能是针对特定任务的，是经过编程的，而人类智能则来自生物复杂性、情感和社交互动——这些 机器无法复制。
劳伦斯认为，AGI 的追求是一种干扰，他声称，AGI 对人工智能所能实现的目标设定了不切实际的期望。他断言，目前的人工智能还远未达到“通用”水平，不应期望它能实现类似人类的认知。
“我们在人工智能中看到的智能的本质与我们自己的智能截然不同。”
他表示，称之为“荒诞”将机器智能视为正在走向人类智能的道路。
是什么让我们如此“独特”？
人类的独特之处是几个世纪以来困扰哲学家们的一个问题。许多人认为，人类的抽象推理能力、自我意识和道德决策能力是人类与众不同的关键标志。
动物的行为通常受本能或生存驱动，而人类则不同，人类可以思考存在，思考宇宙的本质，甚至质疑生命本身的意义。这种反思自己思想的能力——一种被称为 元认知—为我们的智力注入了我们常常认为理所当然的深度和复杂性。
这不仅仅是处理信息，还包括理解、感受和反思信息，这是人工智能尽管拥有强大的计算能力却无法实现的。
从生物学角度来看，人类和动物拥有许多相同的基因蓝图。我们是由共同的祖先进化而来的，控制我们身体的机制——我们的细胞、神经元和器官——非常相似。然而，人类大脑拥有巨大的新皮层，其复杂的思维和情感水平在动物界似乎是无与伦比的。
我们的大脑具有创造力、语言、文化和对道德的细致理解。虽然动物可以表现出非凡的智慧——比如乌鸦使用工具或海豚表现出社会合作——但它们的认知缺乏人类所拥有的自我意识、文化深度和适应性。
当我们将这些生物学和哲学区别与人工智能联系起来时，对比变得更加鲜明。
无论人工智能多么复杂，它都缺乏人类和动物生命中至关重要的体现。我们的智力深深植根于我们的生物学，受到我们的情绪、身体感觉和社会纽带的影响。相比之下，人工智能则在一个完全不同的领域运作——它处理数据、学习模式和执行任务，但它不会感受、反思或参与定义人类甚至动物体验的情感和社会复杂性。
人工智能或许能够模拟人类行为的某些方面，比如识别人脸或生成文本，但它从根本上来说缺乏人类意识的深度。作为人类的经历——应对快乐、悲伤、爱和存在的问题——是 无法用算法编码的东西。
改变社会，而不是复制人类
尽管人工智能可能永远无法复制人类智能的全部范围，但它已经在深刻地改变社会。人工智能的真正优势在于它能够补充和扩展人类的能力，而不是努力模仿人类意识。
机器不受生物学限制（不会疲劳、不会有情感、不会面临道德困境），这使得它们能够高效地完成需要速度、精度和难以想象的规模的数据处理的任务。
这使得人工智能成为一个强大的工具，它并不是人类思维的替代品，而是对我们所能实现的目标的增强。
然而，这种转变并非没有挑战。对人工智能的日益依赖引发了关于道德、隐私和控制的更深层次的问题。随着人工智能系统越来越融入日常生活，它们开始影响传统上需要人类判断的决策——这些决策带有道德含义。虽然人工智能可以处理事实和概率， 它无法理解其行为的道德细微差别而社会则必须思考如何以及在何处负责任地应用这些技术。
关键在于 认识到人工智能作为工具而非实体的角色随着人工智能在社会中不断演进，我们必须专注于利用人工智能的优势来解决超出人类能力的问题，而不是假设人工智能能够反映人类的全部经验。人工智能处理海量数据集、执行高速计算和简化重复任务的能力应该被视为改变我们世界的机会，而不是试图复制人类的本性。
让我们停止比较，开始合作
随着我们进入一个时代 人工智能与人类事业的交叉日益加深，重点应该从比较人工智能和人类智能转移到探索这两种智能如何协同工作。人工智能能否复制人类思维的二元争论掩盖了人工智能如何补充人类技能并增强我们能力的更有成效的讨论。
这种合作潜力的关键在于认识到人工智能不是人类智能的竞争对手，而是增强我们能力的合作伙伴。
人工智能的未来应该是利用其能力来 扩大人类潜能而不是寻求取代它通过注重协作，我们可以利用人工智能的优势来应对复杂的全球挑战并改善生活质量。这种方法需要转变思维方式，从将人工智能视为威胁转变为将其视为一种工具，如果经过深思熟虑地使用，它可以帮助我们实现共同目标。
最终，目标不是复制人类智能，而是促进人工智能增强人类决策能力、创造力和解决问题能力的协同作用。
接受这种观点使我们能够利用人工智能作为 我们追求进步的强大盟友，实现什么 人类和机器都无法独自完成。
