DataConomy参加了Tokyo的“ AI将如何AI”的洞察力“ AI将如何AI” 乔丹·费舍尔，鹿角日本的风险合作伙伴，并以 Yoshimori Ito，Itandi的首席执行官。讨论强调了人工智能将如何极大地影响未来十年的行业，经济和社会。
捕获AI的对话
会议开始于关于AI在企业中的实际整合的令人信服的讨论。 Yoshimori ITO分享说，一些公司正在积极记录内部对话，尤其是在管理层内部，以利用数据驱动的见解。 ITO说：“我们记录了管理对话以捕捉内部知识并提高运营效率。”他强调了公司在战略决策中的内部数据中的价值不断增长。
域特异性AI解决方案的复杂性
一个值得注意的见解是开发针对特定业务需求的专门内部API，例如生成平面图和在房地产进行市场研究。 ITO指出：“像OpenAI的广义AI工具无法完全满足我们独特的业务需求，因此我们自己开发了深层域解决方案。”这说明了一个更广泛的趋势，即企业越来越多地转向高度有针对性的专有AI技术。
平衡创新和市场准备
尽管具有创新的内部解决方案，但乔丹·费舍尔（Jordan Fisher）建议谨慎对这些技术进行过早扩展或开源。费舍尔补充说：“采用新技术的行业很慢，采用新技术，必须首先专注于内部以确保效率和竞争优势。”但是，费舍尔（Fisher）确实承认：“在内部系统成熟后，在未来三到五年内可以在未来三到五年内开放这些更广泛使用的解决方案。”
预测AI的社会影响
小组成员预见到AI驱动的重大社会影响，尤其是在房地产部门。 Yoshimori ITO指出：“ AI可以通过自动化完全改变房地产行业，但实际采用可能落后于技术进步。”
此外，对AI引起的财富差异的担忧是显着的。 ITO预测在像 东京，巴黎和纽约。他说：“这些主要城市的房地产价值可能会在未来十年内提高十倍，这是那些能够利用AI的经济优势的人所驱动的。”
企业家的实践见解
演讲者分享了将AI融入其业务的个人经验。乔丹·费舍尔（Jordan Fisher）积极参与当地服务行业，描述了AI弥合生产力差距的潜力。他分享道：“人工智能可以使业务能力民主化，使小企业能够显着提高运营效率。”
该会议还强调，某些工作被认为是抵抗的 自动化，例如管道，可以从AI支持的平台中受益匪浅。费舍尔强调说：“除了物理任务本身，AI可以显着提高水管工业务的各个方面的生产力。这创建了混合模型，而AI可以补充而不是取代人类的工作。”
该小组在接下来的十年中确认了AI的变革潜力结束。费舍尔总结说：“技术能力将迅速发展，但是社会和行业范围内的采用可能需要更长的时间，从而塑造了AI影响的细微轨迹。” Fisher和ITO都强调，导航AI驱动的增长将需要企业和决策者的仔细考虑，以应对潜在的社会经济差异。
