在这次富有洞察力的采访中，我们与 Yelp 的产品总监 Sudheer Someshwara 进行了交谈，他一直处于开发 AI/ML 产品和推荐软件的前沿。Sudheer 拥有丰富的职业生涯，从领导亚马逊的创新项目到创立成功的 SaaS B2B 营销平台 Viraltag，他分享了他的历程、挑战以及推动他以客户为中心的方法的策略。深入对话，了解他如何利用 AI 来增强信任和安全性、改善用户体验并在 Yelp 制定数据货币化策略，同时反思从他的创业努力中吸取的宝贵经验教训。
Sudheer，你在 Yelp 领导了几个重要项目，特别是在推荐软件和 AI/ML 产品方面。你能告诉我们你在这个领域遇到的一些关键挑战和成功吗？
在 Yelp，我们领导着信任与安全、人工智能/机器学习和数据货币化团队，主要挑战之一是确保评论的完整性并打击垃圾邮件和欺诈行为。确保评论的完整性需要开发强大的机器学习模型，以根据平台上数百种质量、可靠性和用户活动信号检测和推荐最有用和最可靠的评论。推出机器学习模型大大提高了我们的自动垃圾邮件检测率，并在这方面取得了重大成功。我们还成立了一支新团队来实施线下客户安全功能，例如企业 COVID 安全预防措施属性和有关健康检查警告的消费者警报，以帮助用户在疫情期间放心地与本地企业交易。这些举措提高了用户信任度，并展示了如何利用人工智能和机器学习来解决动态环境中复杂的安全问题。
在 Yelp 开发 AI/ML 解决方案时，如何优先考虑客户需求？
以客户为中心是我们所做的一切的核心。我们通过与用户保持紧密的反馈循环来优先考虑客户需求。我们开发的任何新 ML 模型或功能都经过严格的 A/B 测试，并根据用户反馈和这些模型对关键用户结果的影响进行迭代。这种方法有助于确保我们创建的解决方案真正为客户增加价值，无论是通过改进的推荐系统、增强的搜索和排名系统，还是更好的数据货币化解决方案。
您在 Yelp 的职责是管理多个团队和项目。您如何在大型组织内保持一致并确保有效沟通？
有效的沟通和协调至关重要，尤其是在领导多元化团队时。我们举办年度规划会议、季度 OKR 和每月高管运营评估，以协调整个企业的努力并确保每个人都朝着相同的目标努力。这些结构化的流程有助于设定明确的目标、跟踪进度并尽早做出必要的调整。此外，培养一种鼓励各级人员公开沟通的文化有助于防止出现不一致或问题。
在 Yelp 之前，您创立了 SaaS B2B 营销平台 Viraltag。是什么促使您开始这项事业？您是如何从业余项目转变为全职业务的？
我在亚马逊工作时，Viraltag 只是一个副业项目。我注意到视觉内容在社交媒体营销中的重要性日益增加，并看到了帮助企业更有效地管理和分发视觉资产的机会。最初的吸引力是压倒性的——我们在头几个月内就拥有了大约 20,000 名用户。这种认可鼓励我从亚马逊转行，全职专注于 Viraltag。我们加入了 AngelPad，这是一家加速器，它提供了宝贵的指导，并帮助我们完善了业务战略。
在 Viraltag，您实施了哪些策略来确保公司在扩大规模的同时仍然以客户为中心？
坚持客户至上是 Viraltag 成功的关键。从聘用认同这一理念的合适人才到不断收集客户反馈并采取行动，我们所做的每项决策都以客户为中心。我们还实施了一种文化，让每个人都参与客户服务，无论其角色如何。这确保我们始终关注客户的需求，并建立了强大的以客户为中心的公司文化。
您在亚马逊的经历对您创建 Viraltag 有何帮助？
我在亚马逊的经历非常宝贵。通过研究创新的广告形式和领导团队，我认识到了可扩展性和效率的重要性。在亚马逊，我学会了如何驾驭大型项目，如何跨不同职能部门协作，这些技能在扩展 Viraltag 时可以直接应用。此外，亚马逊以客户为中心的文化深深影响了我在 Viraltag 的产品开发和客户服务方式。
您提到在 AngelPad 任职期间，退一步思考市场，获得全新的视角。您能详细阐述一下这种方法如何帮助塑造 Viraltag 的增长战略吗？
在 AngelPad，我们学会了定期退一步全面评估市场格局。这种方法帮助我们认识到，我们最初对 Pinterest 的关注需要扩大。我们意识到我们的用户希望节省时间，并通过多个社交网络吸引更多流量和销售。这一洞察促使我们扩大平台范围，包括 Facebook、Twitter、Instagram 和 Tumblr，从而大大增加了我们的市场潜力和用户群。
您会给那些在创业过程中利用 AI/ML 的企业家什么建议？
首先，确保您的 AI/ML 计划与您的业务目标和客户需求保持一致。人们很容易沉迷于 AI/ML 的兴奋之中，但如果没有明确的目标，这些项目很快就会变得没有重点。其次，投资于强大的数据基础设施并优先考虑数据质量。高质量的数据是有效的 AI/ML 模型的基础。最后，与您的用户保持反馈循环，以根据实际性能不断完善和改进您的模型。
回顾您从工程师岗位到领导岗位的历程，最有价值的方面是什么？
最有意义的是看到我们的工作对客户的生活和业务产生了切实的影响。无论是通过增强 Yelp 的信任度和安全性，还是通过 Viraltag 帮助企业发展，知道我们的解决方案正在发挥作用，这令人感到非常满足。此外，目睹我指导和共事的团队成员的成长和成功也令人欣慰。
您在人工智能和产品管理领域的下一步计划是什么？
我很高兴继续探索人工智能和机器学习如何解决复杂问题并在不同领域创造价值。在 Yelp，我们不断创新并寻找方法来增强我们的平台和服务。我热衷于指导下一代产品领导者，并通过分享知识和经验为更广泛的技术社区做出贡献。
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