人工智能可能是清洁能源或下一个大问题的下一个大事。国际能源机构（IEA）有 发行 它关于AI繁荣如何重塑全球电力需求的第一个重大报告，数字令人惊叹。
标题？到2030年，通过AI工作量增压的数据中心预计将消耗与日本一样多的电力。大致 945 Terawatt小时 每年，AI负责超过一半的增长。
电源问题没人想谈论
IEA的报告证实了许多人担心的：数据中心曾经是一个相对安静的能源消耗的角落，它已成为全球动力猪。当今的一些设施已经使用了尽可能多的电力 100,000户家庭。未来十年的大型标准？期待20倍。
仅在美国，数据中心就可以占2030年所有新电力需求的几乎一半，即使是钢铁和水泥等传统重工业的电力需求也可以弥补。
但是该报告并非全部厄运。 IEA认为AI也可能是解决能源效率挑战的关键。从优化可再生能源的电力网格和天气预报到检测基础设施泄漏或设计节能材料，如果政府设定了正确的条件，AI可能会成为关键的气候工具。
IEA执行董事Fatih Birol说：“ AI是一种工具，可能是一种非常强大的工具，但它取决于我们的社会，政府和公司 – 我们如何使用它。”
尽管如此，一些专家并没有批发乐观。卢森堡能源部长克劳德·图尔姆斯（Claude Turmes）抨击了IEA的框架作为对美国科技巨头的“欢迎礼物”，指责其淡化了问题的规模并避免了艰难的政策建议。
像阿姆斯特丹Vu的Alex de Vries这样的研究人员认为，IEA低估了AI的能源饥饿。他告诉 自然 人工智能的兴起很快可能会给气候目标带来“严重的风险”，这表明AI在全球用电中所占的份额将达到多个百分点，这对已经在脱碳而苦苦挣扎的能源系统负担重大。
数据中心如何试图应对
同时，一些冷却和效率创新引起了人们的关注。杏仁饼（荷兰），Summer（西班牙）和Iceotope（英国）等初创公司正在尝试浸入冷却以减少浪费。其他人，例如英国的Deepgreen，正在探索重用数据中心加热地区供暖或工业过程的方法。
但是，这些解决方案虽然有前途，但远远不够，即可抵消AI驱动的工作负载所需的能源使用激增所需的规模。
IEA的报告清楚了一件事：世界正朝着AI恶化并有可能解决其自身排放问题的能量未来迈进。到2030年，数据中心有望从可再生能源中获取约50％的功率 – 其余的来自煤炭，核和天然气的混合。但是，即使这种过渡也很大程度上取决于网格，新的发电厂和更智能法规的投资。
同时，AI本身正成为能源部门运营不可或缺的一部分。电力公司不仅在使用AI来平衡需求或整合可再生能源，还可以防御越来越多的AI驱动的网络攻击 – IEA表示，在过去的四年中，这已经增加了两倍。
IEA得出结论，AI对排放的未来影响不会仅由技术决定。这将取决于政府，工业和监管机构是否可以智能地指导其推出 – 激励效率对废物的效率，对未经检查的增长进行创新。
否则，世界可能最终会以足以设计新的清洁能源系统的AI强大 – 同时通过比整个国家更多的电力燃烧，只是为了回答您的下一个提示。
