在 Gemini 2 一周年纪念日前几周，谷歌发布了 Gemini 3 Pro，这是其最智能的人工智能模型。该模型提供最先进的推理和领先的编码性能。它可以立即在 Gemini 应用程序、Google 搜索的 AI 模式和开发者平台中使用。
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双子座 3 专业版 在人类最后的考试中创造了新的基准记录，这项测试被认为是人工智能系统最具挑战性的评估之一。该模型的准确率达到 37.5%，比之前的领先者 Grok 4 高出 12.1 个百分点。这一结果不依赖于网络搜索等外部工具，证明了该模型在处理跨主题的复杂、多样化问题方面的独立能力。上 LMArena 排行榜其中，Gemini 3 Pro 以 1,501 分位居榜首。该分数反映了其在多个评估类别中的表现，使其在平台编制的真实用户偏好指标中领先于竞争模型。
在 Gemini 应用程序中立即可用
在 Gemini 应用程序中，Gemini 3 Pro 生成的响应更加简洁，格式也得到了改进。用户通过从模型选择器中选择“思考”来访问模型，使其可供所有用户使用。 AI Plus、Pro 和 Ultra 订阅者受益于更高的速率限制，允许在遇到限制之前延长使用时间。
引入 Gemini Agent 以实现主动工作流程
Gemini 3 Pro 支持 Gemini Agent，该功能扩展了 Project Mariner 的功能，Project Mariner 是谷歌去年年底推出的网络冲浪 Chrome AI。 Gemini Agent 代表用户执行特定任务。例如，在管理电子邮件收件箱时，代理直接执行工作，而不是仅提供一般建议，例如根据用户指令组织消息或起草回复。为了充分利用 Gemini Agent，用户授予其访问 Google 应用程序的权限，将其与 Gmail 和日历等服务无缝集成。此权限允许代理与个人数据交互并在这些环境中完成操作。
Google 搜索 AI 模式的增强
在 Google 搜索的 AI 模式中，Gemini 3 Pro 首先通过“思考”下拉选项向 AI Pro 和 Ultra 订阅者推出。该模型扩展到人工智能概述，针对搜索引擎提出的最困难的查询。用于 AI 模式和 AI 概述的新路由算法将在未来几周内部署，根据查询分析自动将复杂的问题引导至 Gemini 3 Pro。 Gemini 3 Pro 通过改进扇出搜索技术增强了 AI 模式的内容发现。此方法将查询扩展为多个并行搜索。该模型的高级智能可以进行额外的搜索，并识别早期模型忽略的相关、可信的内容，从而提高结果的全面性。该模型的多模式理解支持 AI 模式响应中的动态界面。对于抵押贷款研究，它会生成嵌入在输出中的交互式贷款计算器，使用户能够输入利率、贷款金额和条款等变量，以直接在搜索界面中计算付款和摊销时间表。开发人员和企业客户通过 Gemini API、AI Studio 和 Vertex AI 访问 Gemini 3 Pro。这些平台提供用于集成的 API、AI Studio 中的即时测试以及通过 Vertex AI 进行生产工作负载的可扩展部署。谷歌发布 反重力，一个新的代理编码应用程序。反重力自主编程，生成自己的任务来推进项目，并向用户提供进度报告。它处理完整的开发周期，从最初的代码生成到迭代改进和状态更新。
Gemini 3 Deep Think 简介
除了 Gemini 3 Pro 之外，Google 还推出了 Gemini 3 Deep Think，这是一种增强推理模式。最初可供安全测试人员使用，随后向 AI Ultra 订阅者推出。这种模式可以增强特别苛刻的任务的推理深度。 Gemini 3 Pro 的部署涵盖消费者和专业应用程序。在 Gemini 应用程序中，其简洁的格式简化了信息呈现，减少了冗长，同时保持了完整性。与 Gemini Agent 的集成从咨询响应转变为主动执行，通过直接 API 调用 Google 服务来处理现实世界的工作流程，例如电子邮件分类。 AI 模式的扇出增强与 Gemini 3 Pro 一起以更高的精度处理查询，执行更广泛的搜索变体以显示权威来源。动态界面利用模型联合解释文本、图像和数据的能力，生成实时响应用户输入的金融计算器等工具。 Antigravity 的自主任务创建功能使其能够将编码项目分解为子任务，例如设计算法、实现功能和调试，同时报告里程碑，例如已完成的模块或测试覆盖率。 Gemini 3 Deep Think 扩展了推理链，在最终输出之前应用迭代思维来完善解决方案。
