麻省理工学院的一项新研究表明，人工智能可以完成相当于美国 11.7% 工作岗位的工作，可能影响 1.51 亿工人。这 研究由麻省理工学院和橡树岭国家实验室在冰山项目下开展的一项研究估计，当前的人工智能系统可以管理占美国劳动力市场 11.7% 的任务。这个数字相当于大约 1.2 万亿美元的工资。该分析与之前的估计不同，它重点关注人工智能以与人类劳动力竞争或更便宜的成本执行任务的工作。橡树岭国家实验室的研究联合负责人兼主任 Prasanna Balaprakash 表示，Project Iceberg 开发了一种劳动力模拟，被称为“美国劳动力市场的数字双胞胎”。该模型模拟了 1.51 亿具有特定技能、职业和地点的工人。它跟踪 3,000 个县 923 种工作类型的 32,000 多种技能，将它们与当前的人工智能功能进行映射。 11.7%的数字反映了人工智能的技术能力和经济可行性，而不是对立即失业的预测。人工智能的采用主要集中在技术工作，尤其是编码工作，约占工资值的 2.2%，即约 2110 亿美元的薪酬。研究人员发现，人工智能能够处理金融、医疗保健和专业服务领域的认知和管理任务，总共相当于约 1.2 万亿美元的工资。这大约是目前观察到的影响的五倍。白领、知识密集型领域的暴露程度较高。其中包括财务、医疗保健管理、人力资源、物流以及法律和会计等专业服务。现有的人工智能工具，包括大型语言模型（LLM），可以执行这些领域的许多常规任务。这种潜在的破坏大部分集中在传统的后台和专业角色中。麻省理工学院的研究人员警告说，能力并不会自动转化为广泛的失业。早期作品来自 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 表明在短期内用人工智能完全取代人类工人对于许多角色来说仍然过于昂贵或不切实际。分开研究 麻省理工学院斯隆管理学院 得出的结论是，从 2010 年到 2023 年，人工智能的暴露并没有导致广泛的净失业，而且往往与采用人工智能的公司更快的收入和就业增长同时发生。冰山指数是政策制定者和企业领导者在投入资源之前评估情景的工具。正如麻省理工学院的报告所述，田纳西州、北卡罗来纳州和犹他州已经在使用该平台来评估人工智能对其劳动力的潜在影响，并为州级人工智能劳动力行动计划提供信息。该研究强调了企业解决人工智能作为未来问题的时间框架正在缩短。对于政府来说，它提出了有关工人再培训、支持受影响地区和部门以及调整税收和社会安全网体系以适应劳动力市场的问题，在劳动力市场上，软件可以完成有意义的工作。
