根据 Appfigures 的一份报告，图像模型的发布正在推动 AI 移动应用程序的显着增长，下载量是传统模型更新的 6.5 倍。这种转变表明了一种新趋势，即专注于图像功能的版本会导致用户参与度激增，这与早期会话模型更新是需求主要驱动力的时期形成鲜明对比。
ChatGPT 和 Google 的 Gemini 在各自的图像模型发布后，下载量均出现大幅增长。 Gemini 的镜像模型 Nano Banana 在去年 8 月推出 Gemini 2.5 Flash 镜像模型后的 28 天内贡献了超过 2200 万次下载，在此期间下载量增长了四倍多。
ChatGPT 也取得了类似的成功，在 2023 年 3 月推出 GPT-4o 映像模型后的 28 天内，增量安装量增加了超过 1200 万次。与之前的模型版本（包括 GPT-4o、GPT-4.5 和 GPT-5）相比，下载量增加了约 4.5 倍。
其他模型也反映了这些趋势，尽管程度较小。 Meta AI 的视频源 Vibes 在 2025 年 9 月推出后的前 28 天内实现了约 260 万次增量下载。尽管出现这种增长，但报告警告称，下载量的增加并不会自动转化为更高的移动收入。
新图像模型的发布吸引用户测试增强功能，但不能保证转化为付费订阅者。例如，虽然 Nano Banana 的下载量超过 2200 万次，但它在同一时间段内仅产生了约 181,000 美元的总消费者支出。 Meta AI 的 Vibes 同样获得了大量下载，但并未带来可观的收入。
相比之下，ChatGPT 成功地将用户兴趣的激增转化为收入。 OpenAI 的 GPT-4o 图像生成模型在推出后 28 天内带来了估计 7000 万美元的总消费者支出，超过了之前的基线。
Appfigures 还分析了 DeepSeek 的 R1 模型，该模型在 2025 年 1 月发布后获得了 2800 万次下载。该案例被认为是非典型案例； DeepSeek 的推出并非标准模型比较，而是在创新训练技术的推动下，成为科技领域的知名参与者。这个例子强调了好奇心，而不是特定的模型功能，也可以显着影响下载量。
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