《大西洋月刊》的一项调查显示，数百万首受版权保护的歌曲已被用来训练人工智能音乐模型，其中包括泰勒·斯威夫特和坏兔子等流行艺术家的歌曲。该出版物创建了四个可搜索数据库，总共包含 1200 万、900 万首歌曲，另外还有两个数据库，每个数据库包含大约 100,000 首歌曲。
文章作者 Alex Reisner 深入探讨了人工智能训练数据中包含的受版权保护的音乐的范围。目前针对 Suno 和 Udio 等生成式人工智能音乐平台的法律诉讼正在进行中，这些平台声称合理使用是使用受版权保护的材料的辩护。此前，图书出版行业的一起诉讼在版权主张方面难以取得进展，而盗版指控则获得了更多关注。图书出版案的初步和解金额达 15 亿美元，最终结果和赔偿金额仍有待确定。
《大西洋月刊》的数据库可以作为音乐行业未来提起与版权侵权相关诉讼的宝贵资源。为了应对人工智能音乐的兴起，许多流媒体服务已经采取措施来防止、识别或标记此类创作。然而，这些措施的有效性各不相同。此外，诈骗者还利用这种情况，模仿知名乐队，通过人工智能生成的副本来利用他们的作品。
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