一项在 30 个月内跟踪 26,811 名中国中学生的研究发现，用于加快作业完成速度的生成式 AI 工具与考试成绩显着降低有关。这项由经济政策研究中心发表的题为“生成式人工智能学习惩罚”的讨论论文表明，人工智能的采用使家庭作业完成时间减少了约 30%，家庭作业分数提高了 18%。然而，在禁止人工智能的环境中，每月考试成绩在六个月内下降了约 20%，高风险入学考试处罚在两年内达到 18% 至 24%。
研究发现，大约 80% 的学习损失是由于学生完成作业的速度异常快且家庭作业分数很高。这种模式表明学生将认知任务外包给人工智能，而不是参与材料。相比之下，那些完成作业的时间与非使用者相似的学生的成绩仅略有下降。社会科学考试成绩下降幅度最大，其次是 STEM 和语言科目，年龄较小的学生、成绩优异的学生和男孩的考试成绩下降明显。
沃顿商学院教授伊森·莫里克 (Ethan Mollick) 指出，人工智能的使用环境起着至关重要的作用，他表示：“人工智能辅导课程很好，但使用人工智能‘帮助’做作业则不好。”这一发现与《自然》杂志上发表的另一项研究一致，该研究报告称，与传统学术方法相比，在课堂上使用人工智能导师的学生学习效率更高，参与度更高。
随着人工智能在中国学生中的普及，全国范围内的调查发现，超过60%的中小学生使用过人工智能，其中71%的学生使用人工智能辅助作业。在美国，NPR/Ipsos 的一项民意调查显示，55% 的 K-12 教师认为人工智能主要是让学生逃避更严格作业的捷径。
对教育工作者和政策制定者的影响集中在人工智能是否可以用于加强补充辅导而不是取代传统的家庭作业做法。一些美国大学已经调整了评估方法，越来越多的教授实施口试和课堂作业，以减少与人工智能相关的捷径。然而，在一个据报道价值超过 430 亿美元的市场中，在 K-12 教育系统中（尤其是在中国）推广类似干预措施的可行性仍然不确定。
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