Openai 已发布 GPT-Oss 12B和20B开源AI模型，可在个人计算机上进行本地操作。这项开发提供了增强的隐私和控制。
OpenAI的GPT-oss 12B和GPT-oss 20b是推理模型。它们促进了本地系统上的高级AI功能，从而增强了隐私，速度和用户控制。 GPT-oss 20b针对高端消费硬件进行了优化，而GPT-Oss 12B则适用于具有更强大GPU的专业级系统。诸如Olama，用于用户友好的安装和LM Studio之类的工具，用于高级用户，简化设置过程。本地安装可提高基于Web的解决方案的性能，控制和可靠性，并适合苛刻的应用程序。这些模型提供了推理透明度和开源灵活性。他们目前缺乏文件上传和高级Web搜索功能；未来的改进正在发展。
GPT-oss 12b和20b模型与OpenAI的广泛AI访问目标保持一致，为推理任务提供了工具。这些模型支持复杂的问题分析并显示推理步骤，并为其流程提供透明度。
- GPT-oss 20b： 专为本地使用而设计 高端消费级硬件，该模型与性能之间的可访问性平衡。它适合在没有专业系统的情况下寻求高级AI功能的用户。
- GPT-oss 12b： 这个更加资源密集型的模型目标 专业级工作站具有强大的GPU。它为需要更高计算能力的研究人员和高级用户提供服务。
这两种模型都是开源的，使开发人员和研究人员可以自定义或检查其体系结构。这种灵活性使它们对于从学术研究到解决问题解决方案的各种应用都很有价值。
在本地运行这些型号需要强大的硬件才能达到最佳性能。硬件规格如下：
- 对于GPT-oss 20b： 系统至少需要 16GB的GPU内存 和现代处理器。此配置适用于大多数高端消费者台式机或笔记本电脑。
- 对于GPT-oss 12b： 高级设置需要 24GB或更多GPU内存，通常在专业级工作站或专业计算环境中找到。
与基于Web的交互相比，满足这些要求的系统将达到更快的响应时间和增强功能。硬件功能较低的用户可能会面临挑战，使硬件升级成为最大化性能的考虑因素。
