人工智能越来越多地用于管理和简化电子邮件收件箱，提供了传统方法（例如别名和过滤器）的替代方案。 Gemini，Claude和Copilot等AI聊天机器人提供的功能可以汇总电子邮件，提供概述并在用户电子邮件中找到特定信息。冗长的电子邮件线程，尤其是跨越多次相关对话或涉及众多参与者的线程，可能会导致监督和遗漏的信息，从而忽略关键细节。电子邮件的数量可能使得很难跟踪所有相关点并确保解决所有必要的操作。 Gemini与Gmail集成时，允许用户总结单个电子邮件或整个线程。可以通过单击Gemini图标并使用“总结Ted的电子邮件”等提示来启动这。可以自定义提示，以包括来自特定个人的电子邮件或定义的时间表。例如，用户可能会请求与经理的对话摘要，专门提取任何需要注意的动作项目。这种AI驱动的方法旨在简化查看电子邮件内容的过程，而不是通过冗长的电子邮件链手动浏览。 AI在电子邮件管理中的另一个应用程序是生成每日电子邮件活动的概述。用户可以通过提示Gemini的命令来概述当天的电子邮件，例如“给我今天的电子邮件概述”。这些概述可以通过指定类别（例如与工作相关的电子邮件）或排除某些类型的消息（例如广告或营销电子邮件）来进一步完善这些概述。该功能使用户可以快速掌握当天的电子邮件活动并确定重要消息的优先级，从而降低了忽略重要通信的风险。轻松找到特定电子邮件的能力是AI驱动电子邮件管理的另一个优点。用户可以描述他们想要的内容，并要求AI查找相关电子邮件。当用户对电子邮件的内容有模糊的回忆或将电子邮件埋在大量消息中时，这很有用。例如，如果用户需要从频繁发件人中找到特定的评论或从旧电子邮件中找到产品密钥，则AI可以帮助快速识别该消息。 AI可以协助定位存储在以快速注释发送的电子邮件中的信息。用户可以提示双子座“告诉我我的经理要求我在较早的电子邮件中要做什么”或“提醒我TED我应该做什么”，以检索以前通过电子邮件传达的特定说明或提醒。对于那些使用电子邮件作为个人信息存储库的人来说，此功能是有益的。使用AI进行电子邮件管理提供灵活的方法，使用户可以使用自然语言并自定义提示以适应其特定需求。这与通常需要预定义设置和严格规则的传统方法形成对比。用户可以根据个人要求调整提示。示例包括使用AI来识别删除的广告或需要响应的电子邮件优先级。 AI驱动的电子邮件管理的适应性意味着用户可以根据其特定的工作流程和偏好定制系统。这种灵活性使个人可以创造更有效，更个性化的电子邮件管理经验。
