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软件工程中的 AI 幻觉:GitHits 融资 175 万美元打造“Google for Code”

Stewart RogersbyStewart Rogers
16 6 月, 2026
in 人工智能, 消息
Home 消息 人工智能
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人工智能编码代理有一个明显的缺陷。它们在浏览本地存储库方面非常出色,但一旦触及代码库的边缘,它们就会掉下悬崖。现代软件依赖于庞大、错综复杂的框架、库和 SDK 网络。当代理无法检查这些依赖关系时,它就会诉诸幻觉。它制造了看似合理的语法,但在运行时会严重崩溃,使开发人员陷入令人恼火的重试循环并耗尽代币预算。

GitHits 想要结束这个猜谜游戏。该初创公司今天推出了其版本感知开源代码索引的测试版,并获得了 175 万美元的种子前资金。

此轮融资由芬兰风险投资公司 Vendep Capital 领投,爱沙尼亚 VC Trind 跟投。备受瞩目的天使投资者也支持了本轮融资,包括 Silo AI 创始人 Peter Sarlin、Edge Impulse 创始人 Zach Shelby 和 LlamaIndex 联合创始人 Jerry Liu。

为机器构建的代码搜索

GitHits 不与基础 AI 模型或 Claude Code 和 Cursor 等开发工具竞争,而是充当基础设施层。该平台对公共开源代码进行索引,为人工智能代理提供确定性上下文。

这一概念解决了通用人工智能搜索引擎留下的明显空白。例如,总部位于美国的 Exa 最近获得了 2.5 亿美元的 C 轮估值,用于构建广泛的人工智能搜索引擎。相比之下,GitHits 完全专注于深度代码智能。它的工具允许代理提取开源实现的工作示例并检查软件组件是否存在潜在漏洞。

“OpenAI、Anthropic 和 Google 在市场上留下了空白,”首席技术官 Olli-Pekka Heinisuo 说道。 “GitHits 并不与 Codex、Claude Code 或 Cursor 竞争,而是通过引入开源代码作为代理的上下文来结束重试循环并减少令牌消耗,从而对它们进行补充。”

从火星到命令行

GitHits 的起源源于 Heinisuo 在人工智能咨询公司 Softlandia 的任期。由于反复向同事传授跟踪开源怪癖的手动解决方法而感到沮丧,他意识到可以使用人工智能原生索引来自动化工作流程。

黑尼索为该项目带来了显着的开源可信度。他之前开发了 opencv-python,该软件包的下载量超过 1 亿次,NASA 将其用于火星上的 Ingenuity 直升机任务。

同事 Jaakko Timonen 认识到了这一潜力,加入 Heinisuo,策划从 Softlandia Venture Studio 分拆出来。 GitHits Inc. 成立于 2025 年 10 月,从 Softlandia 收购了产品权利,工作室对新成立的实体进行了再投资。

“我们的愿景是索引所有公共开源代码。利用这笔资金,我们今天将推出该产品的测试版,并于今年晚些时候推出第一个商业版本,”首席执行官 Jaakko Timonen 说道。

分布式六人团队横跨芬兰、美国、阿根廷和巴基斯坦。领导团队拥有企业和初创企业经验。首席执行官 Jaakko Timonen 此前创立了消费者投诉解决平台 NoNoNo.com。首席技术官 Olli-Pekka Heinisuo 是一位开源资深人士和 Softlandia 联合创始人。首席架构师 Juha Litola 曾领导过芬兰独角兽 Smartly 的工程团队,而首席产品官 Nathan Burg 曾指导过四家初创公司的人工智能团队。

这个技术团队的血统被证明是早期机构支持的主要催化剂。

“我们一直在关注 GitHub,因为它只是一个想法,而让我们信服的是围绕它组建的团队,”Vendep Capital 合伙人 Timo Felin 说道。 “Olli-Pekka 是开源领域的一个默默无闻的传奇人物,多年来一直在解决这个问题。”

路线图

这家初创公司计划吸收并索引现有的每个公共开源存储库。新注入的资金将通过推出计划于今年晚些时候发布的商业版本来资助持续开发。

希望测试基础设施的开发人员可以访问 GitHub CLI 工具的免费测试版,该工具已于今天在 Product Hunt 上上线。

本文最初发表于 Hackernoon,经许可重新发布。

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