Meta 推出 Brain2Qwerty v2，这是一种非侵入性脑机接口，可以实时解码原始神经信号中输入的句子。该公司声称这是同类系统中性能最高的系统。该公告是在《自然神经科学》杂志上发表 Brain2Qwerty 原创研究的同时发布的。
该系统使用脑磁图 (MEG) 的参与者的平均单词准确率达到 61%。对于表现最好的参与者来说，准确率达到了 78%，解码出超过一半的句子包含一个或更少的单词错误。
Brain2Qwerty v2 使用来自 9 名志愿者的大约 22,000 个句子进行训练，每个句子使用 MEG 设备记录 10 个小时。该系统对原始大脑信号采用端到端深度学习，并结合微调的大型语言模型。它从字符级解码发展到直接解码单词和语义。
Meta 表示，性能随数据量呈对数线性扩展，这表明通过额外的训练数据可以进一步提高准确性。 61% 的单词准确率比 Brain2Qwerty v1 的字符错误率 32% 有了显着提高。
此前，要实现大脑解码的高单词级准确性需要进行外科植入，这会带来感染和信号衰减等风险。 Meta 表示，这项研究可以使患有脑部病变或阻碍沟通的神经系统疾病的患者受益匪浅。该公司表示：“我们相信这项研究有可能为数百万患有脑损伤或妨碍沟通的疾病的人带来真正的改变。”
为了支持正在进行的研究，Meta 发布了 Brain2Qwerty v1 和 v2 的完整训练代码。此外，研究合作伙伴巴斯克认知、大脑和语言中心还发布了 v1 数据集。该研究已经过同行评审，并发表在《自然神经科学》杂志上。
公众对该公告的反应不一。一些人称赞该技术的易用性，而另一些人则对 Meta 在读脑技术中的作用表示不信任，理由是对该公司广告驱动的商业模式感到担忧。
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