谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 表示 美国全国广播公司财经频道在播客“The Tech Download”中，中国人工智能模型仅落后美国和西方几个月，反驳了人们对差距更大的看法。哈萨比斯在周五推出的播客中做出了这一观察。他指出，中国的人工智能模型比一两年前的预期更接近美国和西方的水平。 “也许他们现在只落后了几个月，”哈萨比斯告诉科技下载。这种观点使中国在人工智能发展方面比一些观察家之前估计的更接近平等。大约一年前，中国人工智能实验室 DeepSeek 发布了一个颠覆市场的模型。该型号使用不太先进的芯片提供了强大的性能，并且成本低于美国同行。该发布凸显了中国在资源限制下生产有竞争力的人工智能系统的能力。此后，DeepSeek 推出了更多模型，减少了最初的惊喜，但仍保持对其进步的关注。随着DeepSeek的加入，中国老牌科技巨头和新兴企业纷纷加速发力。云计算和电子商务领域的主要参与者阿里巴巴推出了高性能的人工智能模型。 Moonshot AI和Zhipu等初创公司也推出了具有强大能力的模型。这些发展共同说明了中国人工智能生态系统的快速扩张，多个实体贡献了复杂的系统。哈萨比斯承认中国在缩小差距方面的能力，但质疑其在开拓性进步方面的记录。 “问题是，他们能否创新出超越前沿的新东西？所以我认为他们已经表明他们可以赶上……并且非常接近前沿……但他们真的能创新出一些新的东西，比如新的变压器……超越前沿吗？我认为这还没有被证明，”哈萨比斯说。这一声明强调了人工智能进步中复制和起源之间的区别。 Hassabis 引用的 Transformer 架构源自 Google 研究人员 2017 年的一项科学突破。这项创新构成了随后几年人工智能实验室开发的大型语言模型的基础结构。 OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 Gemini 等产品依靠基于 Transformer 的系统来大规模处理和生成语言。其他著名科技高管也对中国的进步表示认可。英伟达首席执行官黄仁勋去年曾表示，美国在人工智能竞争中并未取得实质性领先。 “中国在能源方面远远领先于我们。我们在芯片方面遥遥领先。他们在基础设施方面遥遥领先。他们在人工智能模型方面也遥遥领先，”黄说。这些言论详细说明了中国在哪些领域可以与美国相媲美或超过美国的优势。中国科技公司遇到了重大障碍，特别是在硬件准入方面。美国的出口禁令限制了英伟达领先半导体的出货，这对于训练先进的人工智能模型至关重要。白宫已表示可能会批准向中国销售 Nvidia 的 H200 芯片，这代表着对之前可用版本的升级，但不是 Nvidia 最先进的产品。华为等公司的国内替代品旨在解决这一不足，尽管它们的性能仍然不如英伟达的半导体。分析师预见到这些硬件限制可能带来的长期后果。 Janus Henderson 的投资组合经理 Richard Clode 上周在 CNBC 的“The China Connection”节目中谈到了这一点。 “我确实怀疑，随着美国先进的人工智能基础设施开始迭代这些模型，并开始使这些模型在未来几年内变得更加强大，我们将开始看到分歧。因此，我预计从这里开始，我们可能正处于中国人工智能能力相对峰值的阶段。 [U.S.]克洛德对节目表示。这种观点凸显了基础设施在人工智能持续迭代中的作用。即使在中国，行业领导者也承认存在挑战。阿里巴巴Qwen团队的技术负责人林俊阳上周在北京举行的人工智能会议上发表讲话。据《南华早报》报道，他估计未来三到五年中国公司在人工智能领域超越美国科技巨头的可能性不到20%。林俊阳将此归因于美国的计算基础设施比中国大一到两个数量级。哈萨比斯将中国缺乏前沿突破主要归因于思维方式而非技术障碍，他将 DeepMind 描述为“现代贝尔实验室”，促进“探索性创新”，而不仅仅是“扩展当今已知的技术”。贝尔实验室成立于 1900 年代初，做出了许多荣获诺贝尔奖的发现。 “当然，这已经非常困难了，因为你需要世界一流的工程技术才能做到这一点。中国肯定有这个，”哈萨比斯说。“科学创新部分要困难得多。发明某样东西比复制它困难大约 100 倍。 ……这确实是下一个前沿领域，我还没有看到这方面的证据，但这非常困难。”他补充道。这些评论将工程执行与发明过程区分开来。哈萨比斯是人工智能领域最重要的人物之一。他在十多年前创立了 DeepMind；谷歌于 2014 年收购了该公司。DeepMind 推动了 Alphabet 旗下的谷歌人工智能计划，包括 Gemini 助手。11 月，谷歌发布了其最新型号 Gemini 3。用户和市场已经由于谷歌解决了落后于 OpenAI 等竞争对手的担忧，Gemini 3 受到了积极的评价。
