自动驾驶汽车每小时可以生成高达 19 TB 的数据，这对处理来自多辆车的实时数据的 5G 网络造成了潜在的压力。 5G 20 到 50 毫秒的延迟可能变得至关重要，因为停止命令的延迟可能会导致事故。向 6G 的转变旨在以极快的速度、极短的延迟以及增强传感和通信的内置人工智能功能来解决这些问题。
6G 网络中的集成传感和通信 (ISAC) 将像雷达一样发挥作用，提供毫米级精度来检测物体或事故，可能先于当前的摄像系统。该技术可以显着提高自动驾驶汽车的安全性和效率，并支持需要实时数据集成的数字孪生等应用。
向 6G 的过渡带来了挑战，包括互操作性问题、网络安全风险和高能耗。现有 5G 网络的碎片化架构构成了瓶颈，因为 6G 被设计为人工智能原生和边缘集成。传统网络组件可能难以满足 6G 部署所需的高带宽和低延迟需求。
6G 网络将从一开始就构建为独立 (SA) 系统，这与依赖 4G 核心基础设施的 5G 非独立 (NSA) 方法相比是一个重大转变。爱立信表示，独立的 6G 网络将通过协调无线电接入和核心网络来简化系统复杂性、提高可扩展性并降低集成成本。
第三代合作伙伴计划 (3GPP) 是七个电信标准组织的合作项目，致力于制定 6G 的统一标准。这些标准旨在确保互操作性并实现先进功能，例如 6G 网络的网络切片，其传输速度比 5G 快 50 至 100 倍，峰值速度高达每秒 1 太比特，延迟微秒。
行业专家警告说，虽然 6G 将通过改进设计增强安全性，但它也会带来与人工智能相关的新风险。是德科技的 Stephen Douglas 指出，人工智能原生架构可能会通过暴露更多 API 和模型来扩大混合网络的攻击面。 Gartner 预测，到 2026 年，AI 和 GenAI 应用将占 API 需求的 30% 以上。
爱立信已识别超过 20 种与 6G 相关的潜在威胁类型，包括滥用空间映射数据和对抗性攻击的挑战。许多现有的路由器、防火墙和边缘设备不足以满足 6G 更高带宽和更低延迟的要求。因此，道格拉斯建议这些设备需要增强功能才能支持下一代网络的需求。
Douglas 表示，目前大多数企业网络只为过渡到 6G 做好了部分准备。他强调需要现代 LAN 和 WAN 架构来适应 6G 所需的带宽、延迟和人工智能驱动的操作。对光纤网络、边缘计算和零信任架构的投资对于未来的准备至关重要。
爱立信预计到 2028 年最终确定 6G 规范，并预计在 2029 年至 2030 年左右进行商业推广。在引入更先进的人工智能原生功能之前，最初的推出将取决于现有的 5G SA 基础设施。专家建议企业采取分阶段迁移策略，并通过加强安全策略和投资促进过渡的技术，立即开始准备其网络。
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