Runway 已经从主要的人工智能模型公司转变为寻求充当生成媒体基础设施层的角色。周四，该公司通过其开发者平台 Runway Dev 推出了 Runway Media Router，该平台提供对各种第三方媒体模型及其自己的媒体模型的 API 访问。媒体路由器根据开发人员是否优先考虑质量、速度或成本来选择图像、视频或音频请求的最佳生成模型，Runway 声称这是第一个专门为生成媒体构建的路由器。
Runway 首席产品官 Anthony Maggio 表示，该路由器符合公司的目标，即为开发人员提供集成生成媒体模型的无缝方法。此次发布由 TechCrunch 独家分享，旨在在可用生成媒体模型快速增加的情况下促进开发者的评估过程。通过 Runway Dev，Adobe、Cloudflare、ElevenLabs、Expedia、Shutterstock 和 Quora 等知名客户可以将媒体生成功能直接整合到他们的产品中。
马吉奥指出，许多开发人员可能很难掌握不同输出的各种生成媒体模型的优点和缺点。他指出，客户对考虑代币定价和质量的模型路由的兴趣显着上升，特别是考虑到与人工智能模型相关的企业费用不断增加。此次推出之前，Runway 最近从无限制订阅计划转向基于代币的定价模式，这引起了用户的批评。
Router 的智能层反映了 Runway 内部创意团队在评估不同媒体类型的输出方面所开发的专业知识。该技术最初是为 Runway 5 月份推出的对话式 AI 代理产品设计的，该产品可帮助用户根据文本提示创建多镜头视频和营销活动。
Runway 的竞争策略承认生成媒体格局分散，因此需要适应性才能保持相关性。该公司最后一次发布 AI 视频模型 Gen 4.5 于 12 月发布，其表现优于 Google 的类似产品。尽管最近取得了进步，但 Runway 的文本到视频和图像到视频模型不再是同类产品中的领导者，面临着来自谷歌、中国字节跳动和阿里巴巴等主要参与者的激烈竞争。
媒体路由器不要求开发人员致力于单一模型，而是假设最佳模型会随着时间的推移而演变。联合创始人 Anastasis Germanidis 强调了构建全面堆栈的必要性，其中包括开发人员平台、创意工具和推理层。他指出，企业对 Runway 参与该堆栈所有元素的需求日益增长。
“编排非常重要，因为人们正在使用这些模型构建整个营销活动，”Germanidis 告诉 TechCrunch。他断言，创建必要的智能层对于有效利用生成模型的数据至关重要。 Maggio 补充说，自 2018 年以来，Runway 的重点一直是研究和预测该领域的未来发展，确保公司始终处于生成媒体创新的前沿。
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