Covera Health于2025年4月1日推出了保护她的AI平台，该平台旨在检测40岁及40岁及以上女性的乳腺癌，心血管疾病和骨质疏松症。
该系统分析了乳房X线照片，胸部CTS和胸部X射线，以查明早期疾病指标，帮助妇女在症状表现出来之前及时接受护理。
该平台解决了妇女医疗保健中的一个关键差距，在常规成像期间，诸如心血管疾病，乳腺癌和骨质疏松症等疾病的早期迹象通常不会引起人们的注意。
例如：
- 乳腺癌： 在筛查乳房X线照片时遗漏了五分之一的乳腺癌。
- 心脏病： 乳房X线照片上最多有1个女性表现出心脏病的早期迹象，但这些指标很少报道。
- 骨质疏松症： 大约有2个骨质疏松症的妇女会遭受骨折，而髋部骨折的患者中有20％无法生存。
Covera Health的首席执行官罗恩·维亚努（Ron Vianu）表示，保护她的AI使用AI来使提供者能够尽早发现危及生命的条件，这是“改变妇女健康的游戏改变者”。
通过分析现有的成像研究来确定被忽视的条件来保护她的作品：
- 乳腺癌： AI可以检测出明显的模式，表明早期恶性肿瘤，增加检测率。
- 心血管疾病： 该平台标志着乳房动脉钙化（BAC），乳房X线照片上可见的心脏病的标志，以及胸部CT扫描上的冠状动脉钙（CAC）。
- 骨质疏松症： AI扫描椎骨骨折，通常在早期阶段错过。
Fangzhou命名为最有前途的人，因为其智能健康平台获得了最高的荣誉
雇主和健康计划可以使用保护她来主动管理医疗费用，并通过尽早发现疾病来提高员工福祉，这提供了以下收益：
- 提高诊断准确性： Covera的AI检测并验证了成像报告中的临床发现。
- 减少高成本索赔： 早期检测会降低与晚期状况相关的成本。
- 提高劳动力生产率： 早期干预会带来更好的治疗结果，而错过的工作较少。
- 支持更健康的员工人口： 这导致长期医疗保健成本和更高的工作场所满意度。
美国放射学院放射学和乳腺癌筛查领导者教授Phoebe E. Freer博士指出，AI通过检测早期疾病的迹象来改变医学，为患者和医生提供重要的见解，以主动采取行动。
Covera Health旨在通过将AI与临床专业知识相结合以开发放射学计划和卓越网络的中心来改善患者的结果并降低医疗保健成本。
