人工智能从飞行员到生产都在飙升，并且运行它的物理足迹正在迅速扩展。这种转变不仅与机架和GPU有关。它是关于在哪里找到土地，如何确保电力以及随着工作负载的增长而保持电力和冷却可靠的。
分析师现在估计生成的人工智能经济可以达到 到2030年4万亿美元。满足需求需要基础架构的步骤改变：当今的全球数据中心负载大致是 70吉瓦，在大约五年内，它可能接近 220吉瓦。大约 75％ 扩展与AI工作负载有关。建立周期 18-24个月 很常见，通常延长了更长的时间，而在附近讨论了总资本需求 一万亿美元。
功率可用性是新站点选择器
从历史上看，该行业的主要枢纽是根据对稳定增长的期望开发的。如今，这些主要市场中的许多市场受到近期电源能力有限的限制。
结果，大型云提供商和数据中心开发商现在正在在可以更快地交付电力的地方建立校园，即使这些领域不是传统的技术中心并且有适度的当地需求。这就是为什么以前未考虑主要参与者的地区正在入围。该策略已转向“首先，其他一切”。
两种现实正在推动这一变化。首先，服务器机架的功耗不断上升，导致单个校园可能需要数百兆瓦。其次，电网互连和电力传输中的瓶颈的冗长队列限制了该电力实际提供的速度。
体系结构正在转移以处理热量和规模
随着AI的物理足迹的扩展，基础数据中心架构正在发展，以满足对功率密度和热管理的新需求。
冷却枢轴到液体
计算密集的AI簇产生的热量比传统冷却策略有效地消除更多的热量。操作员正在朝着液体解决方案迈进，以保持热量范围，同时保持性能。
从训练到各处的训练重量
目前，大型培训集群主导了能力计划。在接下来的几年中，余额倾向于以边缘站点的网格为支持。期待双重轨道：非常大的校园，用于模型训练和更广泛的较小设施，以提供低延迟的推断。
快速建造很难：网格是门控因子
即使铲土的土地，建筑，调试和互连也很常见 18-24个月。在许多地区，临界路径是仪表的上游。开发人员需要传输升级，新变电站和公司生成承诺。在多年来从未看到材料净负荷增长的市场中，AI需求现在是新电力计划的主要驱动力。
务实的工具包：近期，中期，长期
应对这些基础设施挑战需要一种多屈曲方法，并在不久的将来，中期和长期采取不同的策略。
近期：挤压现有资产
- 部署电池存储以平滑峰值并增加受限线上的利用。
- 添加模块化的现场选项，例如燃料电池，发电机组或小型涡轮机，以弥合互连延迟。
- 标准化高密度设计和液体冷却，以在没有失控的情况下升起瓦特。
中期：建造可靠，清洁供应
- 促进了可行的大型中央一代，包括可以满足公司容量需求的煤气厂。
- 加速公用事业规模的风和太阳能，再加上存储，并由长期合同和明确的互连计划锚定。
- 在商业规模上飞行下一波清洁技术，以证明成本曲线和操作模型。
长期：商业化下一代
- 刻度选项，例如地热单元上的碳捕获，并在清除演示里程碑时进行高级核设计。
- 现代化的传输将资源丰富的区域与需求中心联系起来，并缩短未来的互连队列。
角色策略：如何以更少的遗憾投资
从企业领导者到投资者，浏览这一复杂景观需要为不同的利益相关者量身定制的策略。
企业（CIO和CTO）
- 快速采用但面对结构阻滞剂的计划：跨业务部门的数据准备，治理和预算所有权。
- 将AI程序绑定到可衡量的结果，而不是工具计数。跟踪每次推理，服务水平，风险控制和收入影响的成本。
供应商，开发人员和模型提供商
- 从客户那里向后工作：超级评分者，平台合作伙伴或企业买家。阐明谁受益以及使用方式的增长。
- 设计用于多种冷却和电源信封。提供脱离风险高密度部署的参考体系结构。
投资者
- 有利于在效率飞跃和硬件周期中生存的耐用业务模型。
- 将灵活性建立在资本计划中，以便随着供求的转移而扩大或向下扩展。
- 在选址，设备采购和电力采购中考虑地缘政治和监管风险。
伙伴关系决定速度
没有一个组织能够仅解决选址，发电，传输和技术的发展。公用事业，网格操作员，超级标准，开发商，设备制造商和政府都有一块。最快的项目在标准设计，透明的互连路线图和清晰的风险分享上保持一致。记住网格是共享的。没有单独的“人工智能”。数据中心必须适合将医院，工厂和房屋保持相同频率运行的区域系统。
接下来的12-24个月要注意什么
- 采用液体和混合动力冷却在新建筑中。
- 现场选择向富裕地区和跨州传输协议的转变。
- 边缘设施的增长以支持推理潜伏目标。
- 互连队列时间表和解锁滞留能力的策略。
- 公司电力合同将可再生能源，存储和设置资源配对。
- 地热，碳捕获或先进的核能从飞行员转移到商业承诺的演示。
底线
长期以来，备用网站选择的清单（以网络潜伏期和土地可用性为顶）被完全颠覆了。今天，第一个也是最关键的问题不是“有纤维吗？”但是“我们可以掌权吗？”访问强大，可扩展且随时可用的能源已成为最终的门控因子。正如开发人员遵循兆瓦时，这个新现实正在将以前忽视的具有足够的网格能力的地区变成主要的房地产。
这个高密度计算的新时代也正在产生前所未有的热量，从而使传统的空气冷却方法不足。因此，冷却技术正处于临界进化中，其迅速转向高级解决方案，例如直接芯片液体冷却和完整的浸入系统。这些不只是升级；它们是管理紧密包装在一起的强大AI处理器的热动力学的重要创新。
但是，确保电源只是战斗的一半。最重要的瓶颈通常是网格本身。项目时间表不再仅由施工速度决定，而是越来越多地通过确保网格互连和等待传输基础架构的冗长而复杂的过程来延长。一个项目可以准备就绪，但是如果必须在队列中等待数年才能建造变电站，请逐渐停止。
