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Uber利用其全球司机网络进军人工智能培训市场

Aytun ÇelebibyAytun Çelebi
17 10 月, 2025
in 人工智能, 消息
Home 消息 人工智能
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优步有 发起 美国的一个试点项目,允许司机和快递员执行微任务来训练人工智能模型,此举旨在使该公司的自由职业者队伍成为现有人工智能数据训练平台的竞争对手。这项新计划是一系列更新的一部分,旨在创建 Uber 首席执行官达拉·科斯罗萨西 (Dara Khosrowshahi) 在华盛顿特区举行的一次活动中所描述的“灵活工作的最佳平台”。该计划的核心部分是引入付费数字任务,司机和快递员可以通过 Uber 应用程序完成这些任务。这些微任务旨在生成、注释和验证用于训练和完善人工智能系统的数据。向参与者提供的提示会有所不同,涵盖一系列数据收集类型。例如,司机可能会被要求录制自己用母语或当地方言说话的音频片段,这有助于训练语音识别和自然语言处理模型。其他任务可能涉及捕获和上传特定物体(例如不同类型的汽车)的图像,或提交以特定语言编写的文档。该公司提供的一个例子是上传一张用西班牙语写的菜单照片的任务,一次提交即可为参与者赢得一美元的报酬。这一战略举措使 Uber 广泛的全球独立承包商网络成为对人工智能数据服务市场成熟实体的直接挑战,例如 规模人工智能 以及亚马逊的 Mechanical Turk 平台。这些业务是生成人工智能行业的基础,提供训练大规模模型所需的人力数据标签和注释。这项工作通常涉及人类对人工智能系统学习的大量数据集进行审查、分类和纠正。其中很大一部分劳动力以较低的成本来自美国境外,并且被广泛认为是先进人工智能能力进步的关键要素。通过将这些任务集成到其现有的司机和快递应用程序中,优步正在利用其劳动力进入这个专业市场。 https://www.youtube.com/watch?v=rJrh0jRCFWQ Uber 使用其独立承包商从事人工智能相关工作并不是什么新鲜事。该公司的人工智能解决方案小组此前详细介绍了“人机交互”流程的使用。这种方法将人类工作人员的认知能力和专业知识与机器自动化的速度和规模相结合,以提高人工智能模型的性能和准确性。 Uber 最近收购了专门从事数据注释工具的比利时初创公司 Segments.ai,以支持其不断增长的数据标签业务,这进一步表明了其在这一领域的雄心。微任务试点本身是之前向印度 Uber 司机提供的类似计划的扩展,他们有机会通过响应应用程序内的提示来赚取少量额外收入。该公司目前正在将这种模式推广到其美国员工队伍中。美国司机和快递员如何接受这些微任务仍然是一个悬而未决的问题。该平台上的许多员工对自己的收入表示持续担忧,称他们的工资较低是由于该公司对乘车和送货费用收取高额佣金或收取率。优步的商业模式基于将其司机和快递员归类为独立承包商,这意味着他们被认为是为自己做生意。这种分类使公司免于提供传统的就业福利,例如加班费、最低工资保证和健康保险缴款。相反,一些司机认为,优步通过其算法对他们的工作施加的控制程度(规定票价、路线和绩效标准)更多地是雇佣关系的特征,而不是独立承包商安排的特征。除了人工智能培训试点之外,Uber 还宣布了其他几项更新,重点是改善司机和快递员的日常体验。一项重大变化是重新设计了应用程序中显示的旅行优惠卡。这些卡片显示有关潜在乘车或送货的关键信息,工作人员在接受或拒绝请求之前必须查看这些信息。更新后的设计为司机和快递员提供了更多时间来评估报价细节,然后再做出决定。特别针对快递员,优步还推出了新的行程界面,旨在简化处理多订单交付的流程。这种改进的体验为每个取货和还车地点提供了更清晰、更有条理的信息,并包括一个新的警报系统,旨在帮助防止订单中经常遗漏的物品。为了向司机提供有关在哪里找到工作的更好信息,Uber 推出了新的热图。此功能旨在提高不同领域需求水平的透明度。该地图使用颜色编码系统来指示行程的等待时间。红色区域表示等待时间最短,其次是橙色区域,然后是黄色区域,代表等待时间逐渐延长。热图上的紫色区域表示峰时定价目前正在生效。该地图还根据最近的历史数据显示司机在给定区域等待行程的平均时间。一项相关功能允许从一个地点(例如自己的家)通勤到高需求区域(例如市中心)的驾驶员选择他们喜欢的路线类型。他们可以选择一条能够尽快到达目的地的路线,也可以选择一条经过计算的替代路线,引导他们经过沿途可能有出行请求的区域,从而最大限度地提高潜在票价。优步还详细介绍了旨在增强平台安全性的变化。该公司正在扩大其女性乘客偏好功能的可用性,该功能于去年 7 月在美国首次推出。该功能现已在其他城市推出,包括巴尔的摩、明尼阿波利斯、费城、西雅图、波特兰和华盛顿特区。该工具允许身份为女性的司机和乘客设置仅与其他女性匹配的偏好。据Uber称,在该功能活跃的市场中,该功能的使用次数已超过1亿次。该公司还报告称,四分之一的女性驾驶员每周都会激活该功能,并且超过一半的女性在超过 90% 的驾驶时间内都保持启用状态。为了进一步赋予司机更多的控制权,Uber 推出了一项功能,允许他们为愿意接受的乘客设定最低评分。驾驶员可以根据个人舒适度调整此最低评级,并可以根据情况变化打开或关闭偏好。例如,司机可能会选择为深夜出行设置更高的最低评级,并在白天放宽该要求。 Uber 表示,该工具与现有的乘客验证措施结合使用,有助于“让司机在每次行程中更加安心”。最后,优步通过几项与公平相关的更新解决了司机长期以来对平台停用的投诉。司机们经常表示,在面对他们认为不分青红皂白的停用行为时,他们感到无能为力,并表示上诉过程既困难又耗时。对此,Uber 表示正在实施变革以缓解这些问题。该公司就新政策提供了直接声明:“我们知道,失去优步的使用权会带来真正的挑战,这就是为什么我们正在努力让司机和快递员更容易继续赚钱,即使出现问题。在可能的情况下,我们将限制使用特定类型的赚钱机会,而不是整个平台。例如,如果报告酒水配送问题,司机仍然可以带食物或拼车旅行。一如既往,包括安全问题在内的严重违规行为可能会导致失去优步的使用权 完全。”在新系统下,如果优步收到乘客对司机的投诉,该平台现在将为司机提供一个机会,在对其帐户状态做出最终决定之前陈述自己的观点。为了进一步促进公平,Uber 还将要求乘客对其举报负责;如果发现骑手对司机提出虚假举报,该骑手可能会面临平台的停用。该公司还推出了延迟乘车保证,如果由于客户延误或交通拥堵或必要绕道等其他情有可原的情况而导致行程时间比预期长,司机可以通过该功能获得额外补偿。为了增加司机收入,Uber 还通过将小费提醒扩展到 iPhone Live 活动来增强客户的小费提醒功能,创建更频繁、更明显的通知,提示乘客和送货收件人给司机或快递员小费。


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Tags: 人工智能优步精选

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